如果每个人都能使用相同的AI,人类的优势将转向何处?
摘要
作者探讨了随着AI变得更易于访问,人类优势如何演变,指出识别问题框架中的差距或被忽视的变量可能是关键。
我最近一直在思考这个问题。现在,熟练使用AI工具显然是一种优势。但我认为信息差不会永远存在。模型会变得更好。界面会变得更简单。好的工作流程会传播开来。那些专家需要几个月才能学会的东西,最终会变成一个按钮。那么,人类这边还剩下什么呢?我能想到的最佳类比有点奇怪:想象数字1、2、3,你的任务是找出它们之间的另一个整数。显然,没有这样的数。这就是重点。也许优势不在于在1、2和3之间选择得越来越好。也许在于注意到原始框架中没有包含的另一个变量。在投资中,这可能意味着发现一个奇怪的规则、结构性优势,或者在其他人都看到之前进入。对于创作者来说,这可能意味着传达一些微小的人类细节,这些细节在技术上并非必要,但不知何故能触动人心。在商业中,这可能意味着意识到大家试图更快自动化的流程实际上并不是瓶颈。共同之处在于,有用的变量在原始问题中并不明显。我认为随着AI变得更聪明,这实际上可能会变得更困难。糟糕的AI会让你看到它的缺陷。它会给出奇怪的答案。它会自相矛盾。你能看出框架在哪里被破坏了。而非常有能力的AI则不同。它的解释变得更流畅。它的推理听起来越来越完整。它给你的选择都有道理。这可能会让人更难注意到:也许问题不在于哪个答案最好。也许问题本身缺少了什么。这就是我越来越感兴趣的部分。如果AI变得极其擅长在框架内推理,那么人类剩余的优势之一可能是注意到框架本身应该被打破的能力。或者AI最终也会在这方面变得更好。我不确定。但我怀疑“善用AI”和“看到AI没有给出的变量”将成为非常不同的技能。
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