构建可交付的 #AI。

10月20-21日于圣何塞举办的 #PyTorchCon 应用专题，将展示开发者如何在 LLM、多模态 AI、机器人、科学计算及生产部署中使用 #PyTorch。

了解更多：https://bit.ly/4fFso6g

日程：https://bit.ly/3Ra1oUx

注册：https://bit.ly/4sh3DSw

探索各专题 | LF Events

来源：https://events.linuxfoundation.org/pytorch-conference-north-america/program/explore-the-tracks/

专题概览

PyTorch Conference North America 2026 的专题围绕 PyTorch 生态系统中最为活跃的领域设计，帮助参会者聚焦于与自身兴趣和专长最相关的会议。从基础概念和核心框架工作，到训练、推理、应用、内核工程和负责任 AI，每个专题都突出展示了 PyTorch 如何被构建、扩展、部署以及在现实世界中应用的不同方面。

点击各专题了解更多！

应用

探索团队如何利用 PyTorch 在 AI 技术栈中构建新颖模型、生产应用、业务流程和开源项目。

哪些人适合参加？

实践者、具备产品思维的工程师、研究团队、技术负责人，以及将 PyTorch 成果转化为可用产品或服务的开发者。

你将学到什么？

真实世界的实现模式、应用模型设计、项目经验，以及 PyTorch 生态工具如何支持实际 AI 用例。

探索专题会议（https://events.linuxfoundation.org/pytorch-conference-north-america/program/schedule/?topic=applications）

PyTorch 核心

更深入地了解 PyTorch 框架本身，包括新功能、框架变更、开发者工作流和项目方向。

哪些人适合参加？

PyTorch 用户、框架贡献者、库维护者、教育工作者，以及希望了解核心项目未来方向的开发者。

你将学到什么？

框架更新、内部机制、API、贡献路径，以及在日常开发中更好利用 PyTorch 的技巧。

探索专题会议（https://events.linuxfoundation.org/pytorch-conference-north-america/program/schedule/?topic=core-pytorch）

推理

了解 PyTorch 生态系统如何支持高效的模型服务、运行时性能、部署以及生产规模的推理。

哪些人适合参加？

推理工程师、平台团队、应用 AI 开发者、系统工程师，以及将模型部署到延迟敏感或成本敏感环境的团队。

你将学到什么？

服务架构、性能调优、推理库、部署权衡，以及让 PyTorch 模型更快、更易于运维的方法。

探索专题会议（https://events.linuxfoundation.org/pytorch-conference-north-america/program/schedule/?topic=inference）

入门

了解你尚不熟悉的 PyTorch 库、PyTorch 生态系统或 AI 技术栈相关领域。

哪些人适合参加？

所有参会者，从学生、首次参会者，到希望了解新领域的资深 AI 工程师。

你将学到什么？

基础概念、常见工作流、项目概览，以及运用 PyTorch 生态系统开始构建的入门方法。

探索专题会议（https://events.linuxfoundation.org/pytorch-conference-north-america/program/schedule/?topic=introduction）

内核工程

深入探讨编译器、优化、自定义内核、领域特定语言，以及高性能 PyTorch 背后的底层系统工作。

哪些人适合参加？

系统工程师、编译器开发者、性能专家、专注硬件的团队，以及优化模型执行的经验丰富的 PyTorch 开发者。

你将学到什么？

编译器和内核编写方法、性能调试、加速器感知优化，以及让 PyTorch 更贴近硬件的扩展技术。

探索专题会议（https://events.linuxfoundation.org/pytorch-conference-north-america/program/schedule/?topic=kernel-engineering）

负责任 AI

审视让 AI 系统更值得信赖的实践，包括 PyTorch 生态中的伦理、治理、安全、沙箱和隐私。

哪些人适合参加？

机器学习实践者、安全和隐私工程师、研究人员、治理负责人、平台团队，以及负责以负责任方式部署 AI 的决策者。

你将学到什么？

风险感知的开发实践、治理模式、隐私与安全考量，以及构建更安全的 PyTorch 驱动系统的实用方法。

探索专题会议（https://events.linuxfoundation.org/pytorch-conference-north-america/program/schedule/?topic=responsible-ai）

训练

深入了解帮助团队使用 PyTorch 更高效训练模型的工具、技术和库。

哪些人适合参加？

机器学习工程师、研究人员、数据科学家、基础设施团队，以及任何负责模型开发和实验的人。

你将学到什么？

训练工作流、优化策略、扩展技术、库更新，以及提高训练效率和可靠性的实用指导。

探索专题会议（https://events.linuxfoundation.org/pytorch-conference-north-america/program/schedule/?topic=training）