我通过Claude提示构建了一个WhatsApp AI代理

声明：我是Zernio团队的成员，因此下面的构建使用了它的MCP服务器。但MCP模式适用于任何暴露服务器的工具，所以这更多是关于方法而非推销。真正让我发布这篇文章的原因是：借助MCP，代理不仅使用WhatsApp API，它还会为你构建机器人。 **你可以这样构建的内容：** * 支持机器人 – 从你的文档中回答客户问题 * 潜在客户筛选 – 阅读入站聊天记录并将其路由到你的支持/销售团队 * AI代理 – 使用你自己的LLM密钥回复，遇到困难时转接给人工 基本上任何场景：当有人给你的WhatsApp号码发消息时，你希望在人工介入之前（或代替人工）运行一些逻辑。 **设置过程确实如此简单：** 1. 将你的WhatsApp商业号连接到Zernio（一分钟内完成，运行在官方WhatsApp API上） 2. 在Claude（或你选择的LLM）中添加Zernio MCP服务器作为连接器 3. 明确告诉它你的需求：*"回复来自我们文档的入站WhatsApp消息，如果无法帮助则转接给人工"* 4. 代理会构建流程：入站WhatsApp消息 → AI（你的密钥） → 检查 → 转接，然后发布到一个真实号码 5. 你向该号码发消息，它会回复。 **实际运行成本如下：** 1. 构建器 – 0美元。Zernio工作流已包含在计划中。 2. 电话号码 – 0美元至约2美元/月（大多数国家）（连接你自己的号码，或为机器人购买一个号码用于接听）。 3. WhatsApp消息（Meta） – 只要在客户发消息后的24小时内回复，机器人回复入站消息时无需向Meta支付费用。只有在你通过模板发起聊天时才需要付费（营销类约0.01–0.14美元/条，实用类更便宜，因国家而异）。 4. LLM令牌 – 直接支付给你的模型提供商。 因此，一个回复入站消息的支持机器人基本上只有：号码费用加上几分钱的令牌费用。 你是让AI处理大部分工作，还是保持简单并依赖人工转接？