百万颗人工智能卫星看似不可避免，瓶颈从来都不在算力

关于用一百万颗卫星在轨道上提供人工智能计算的构想，听起来就像是奇点即将来临的渲染图。在轨道上堆叠足够的芯片，智能就会自然涌现。但我不认为事情是这样运作的。我们不断地用硬件去解决问题，而包裹模型的那层软件循环仍然非常脆弱。实际上，今天限制智能体工作的关键不是每秒浮点运算次数，而是多步长任务中的可靠性。智能体仍然会漂移、中途丢失线索，并且会在输出看起来正确但实际错误时报告成功。你可以给一个不稳定的循环配上轨道上所有的算力，结果只是更快、更昂贵地失败。真正的进展发生在看似枯燥的编排层——规划、执行、检查的循环，它防止长任务崩溃。我在诸如 Verdent 这样的工具中看到了这一点，它依赖于明确的检查，而不是默认相信更大的模型是正确的，但这种模式超越任何一个工具。那才是真正不被重视的瓶颈，没有卫星能解决它。也许轨道数据中心在延迟或主权方面有其合理性，我不是在否定硬件。我只是认为“算力是天花板”只是一个故事，而真正的天花板仍然是无法判断自己是否出错的软件。