Use ChatGPT Work to build custom forecasting apps

> TL;DR: OpenAI 财务团队用 ChatGPT 和 Sites 构建了交互式财务预测应用，把月度预测流程从等待数据、更新表格变成可协作的动态站点。 ## 挑战：月初的预测压力 大家好，我是 Jackson，在 OpenAI 数据科学团队工作，与战略财务团队合作非常紧密。很多财务团队的同事应该都熟悉这种场景：每个月月初非常忙碌，要等待数据落地、更新电子表格、和产品团队、市场团队、市场推广团队沟通应该如何更新预测，同时还要努力构建一个扎实可靠的预测呈交给 CFO。 OpenAI 也不例外。但团队一直在问自己：如何能让这个过程变得更好？ ## 目标：可交互、可协作的预测界面 团队想解决的问题是：构建一个交互式界面，可以发送给财务合作伙伴，与他们协同工作，最终更新预测。 Jackson 做的第一件事，就是提示 ChatGPT： > 嘿，让我们启动这个月度预测吧。拉取最新的实际数据，更新我们的数据科学基线，并使用 Sites 构建一个交互式财务预测。 Sites 是 OpenAI 内部经常使用的工具，基本上是一种让任何人都可以用无代码方式构建网站、无需任何基础设施即可托管的方法。 ## 生成的预测站点 ChatGPT 生成的结果包含： - 数据科学基线 - 之前的预测 - 可以构建的不同情景 - 所有这些都在汇总层面展示 同时也有相应的可视化展示，Jackson 可以大致浏览趋势，查看对下半年的预测走向。 ## 按账户调整预测 站点支持按账户逐一查看和调整。以 Apex（较大的账户之一）为例： - 可以看到基线数据 - 可以看到一条绿线 - 可以直接在界面中调整这条绿线 关键在于，虽然调整的是这个账户的预测，整个模型都在后台同步更新，汇总数字也会随之调整。 ## 价值与意义 这种方式为财务团队节省了大量时间，让他们能够做更多战略性的前瞻分析或举措，而不是被困在繁琐的表格更新和数据等待中。 ## Source [Use ChatGPT Work to build custom forecasting apps - YouTube](https://www.youtube.com/watch?v=mOAHWk24D28)