Meta追赶AI的内幕

# 揭秘Meta追赶AI的野心 来源：https://arstechnica.com/ai/2026/06/inside-metas-attempts-to-play-catch-up-with-ai/ 疑虑仍存：Meta能否缩小与竞争对手的差距？ 一年前，马克·扎克伯格任命亚历山大·王来推动Meta的人工智能工作进入"战时状态"。如今，这家市值1.5万亿美元的公司发布了Muse Spark——这是其迄今为止最可信的AI模型。 扎克伯格将Meta的AI复兴重任交给了一位当时年仅28岁的初创公司创始人，而非资深研究员。他赌的是，一个外来者的紧迫感和雄心，能在公司原有AI组织苦苦挣扎的地方取得成功。 根据对现任及前任Meta员工以及王身边人士的采访，这位亿万富翁神童如今已开始初显成效，同时也在应对对其经验、早期研究挑战以及在大科技巨头内部工作的隐秘政治生态的批评。 在不到12个月的时间里，王组建了一支拥有数百万美元年薪的精英研究团队，重塑了Meta AI运营的部分领域，并成为公司内部最有影响力的高管之一——他是除扎克伯格外，唯一一位去年与Meta领导人一起出席由唐纳德·特朗普总统主持的白宫晚宴，与硅谷顶级人物共聚一堂的Meta领袖。 今年4月，Meta还发布了Muse Spark，这是王秘密研究小组TBD Lab（TBD实验室）诞生的首个主要模型。 王的支持者认为，该模型的发布是Meta AI重建工作正在取得进展的最明确信号，并相信后续模型（预计在未来几个月内发布）能进一步缩小与OpenAI、谷歌和Anthropic的差距。 "TBD实验室在短时间内完成的工作量令人印象深刻，"卡内基梅隆大学计算机科学教授、Meta前人工智能研究副总裁拉斯·萨拉赫丁诺夫表示，"亚历克斯知道自己不知道什么，而且他愿意倾听。" Meta内部的其他人士则远没有那么确信。批评者称王的领导风格狂乱，认为他夸大了那些更多是渐进式的进展。一些现任和前任员工对Meta能在王的带领下在前沿AI领域占据领先地位持怀疑态度。 "TBD的人，包括亚历克斯和扎克，在内外都为Muse Spark设定了一个相当低的门槛，"一位前Meta AI员工表示。"其他实验室都在快速前进。" Meta回应称："亚历克斯的成绩不言自明：在不到一年的时间里，他帮助组建了行业内最强大的研究团队之一，并领导Meta超级智能实验室推出了Muse Spark，为扩展更先进模型奠定了科学和技术基础。我们很期待看到他们接下来的成果。" Meta正在AI领域投入数百亿美元，投资者要求证明这些支出能转化为收入。Muse Spark以及未来的TBD模型，预计将改善Meta的内容和广告定向投放机器，同时还将支撑从AI助手、商业代理到数字头像和可穿戴设备等一系列项目。 王是在Meta的AI努力去年遭遇一系列挫折后被招募的，最终以Llama 4模型反响不佳告终，公司内部也日益担心竞争对手正在拉开更大差距。 扎克伯格对此的回应是向王的数据标注初创公司Scale AI投资150亿美元，并聘请了其联合创始人。 Scale AI此前一直与领先的AI实验室密切合作，扎克伯格相信王的人脉和运营强度能帮助重建Meta的研究组织。 据知情人士透露，王获得了不同寻常的自主权和保密权限，迅速组建了TBD实验室——一个由约100名研究人员组成、精心挑选的团队，他们在Meta门洛帕克总部一个需要特殊门禁卡才能进入的安全区域工作。 王和扎克伯格都在该工作区内设有办公室，而非TBD员工偶尔会被发现试图潜入。 据多位知情人士透露，早期TBD遇到了一些起步阶段的问题。一些员工被竞争对手挖走，包括前苹果高管Ruoming Pang，他在仅工作七个月后就离职加入了OpenAI。 几位人士称，某些研究工作，包括开发全新训练模型代码库的举措，也面临了挑战。 最终，据知情人士透露，Muse Spark是利用Meta现有AI基础设施的部分元素构建的，包括与Llama 4相关的代码和数据集。 王之后发表的言论暗示Muse Spark是"从零开始"开发的，这激怒了一些人，他们认为Llama团队的贡献未得到认可，这标志着公司原有AI团队与TBD实验室之间的紧张关系日益加深。 据熟悉王想法的人士透露，随着TBD团队的组建，王试图制定一条路线图，将他与扎克伯格的"个人超级智能"愿景、研究员个人的信念以及扩展未来模型训练所需基础设施的实际现实结合起来。 他还通过一个内部称为TBA（"To Be Aligned"）的新团队，重塑了Meta的AI安全工作。 据知情人士透露，在与包括扎克伯格在内的高管进行的领导层讨论中，王优先考虑推进模型本身，而其他一些领导者则更关注快速推出AI产品。 一位内部人士称，在面向AI团队的内部演示（称为"Vibe Checks"）中，王宣扬一种理想主义的推动力，即开发足够智能的AI来解决世界上的问题，这与其他人对社交媒体应用的关注点不一致。 几位人士表示，王还主张在Meta长期坚持的开源方法之外，更加重视专有模型。 王试图通过在TBD内部培养一种非等级制的初创企业文化来为其愿景争取支持。在最近的一期播客中，他提出"一个由'顶级'人才组成的超小团队，总是比一个职责分散的大型组织行动更快"，这里他用游戏玩家俚语来形容才华横溢的工程师。 据内部人士透露，他还定期举办波霸奶茶为主题的欢乐时光活动，以促进这个秘密团体内部的友情。 Meta的广大员工则经历了不那么愉快的时期。王的第一年恰逢公司范围内的重组和多轮裁员，以对冲其AI支出的成本。 一些员工还抗议公司计划安装追踪软件，该软件将捕捉他们的电脑使用情况以训练AI模型。Meta周二在一份经英国《金融时报》看到的内部备忘录中告诉员工，由于反弹，公司将撤回部分计划。 Muse Spark也主要在Meta自身的产品内部部署，这使得外界很难评估。王曾表示一些外部公司将通过私有API获得访问权限，但这一推广一直有限。 该模型使用了包括中国模型在内的第三方开源模型进行训练。一些内部人士将系统的某些方面与DeepSeek的最新模型进行了比较，尽管任何相似之处的程度仍存在争议。 Muse Spark因其视觉理解能力受到称赞，但王承认它在编码方面落后于竞争对手。几位员工表示，被要求测试该模型用于软件开发任务的员工仍继续偏好Anthropic的Claude。 未来的Meta模型预计将专注于编码、完成代理任务以及更先进的多模态能力，包括视频生成。 "对他来说，在公司里找到自己的权力位置是一个艰难的开端，"一位合伙人表示。"但他已经找到了自己的节奏。" *© 2026 The Financial Times Ltd (https://www.ft.com/)。保留所有权利 (https://www.ft.com/)。不得以任何方式重新分发、复制或修改。* 61 条评论 (https://arstechnica.com/ai/2026/06/inside-metas-attempts-to-play-catch-up-with-ai/#comments) 1. "阅读最多"第一个故事的配图图片：联邦政府试图从一个气候研究中心夺走超级计算机的努力失败 (https://arstechnica.com/science/2026/06/judge-blocks-part-of-trump-admins-effort-to-hurt-colorado-research-center/)