@indigox: 终于，美国也有了完全开放权重的大模型，在 Llama 失败之后 。。。Thinking Machines 的首个 OpenWeight Model - Inkling，从零开始完全在 GB300s 上训练，9750 亿参数，410 亿活跃…

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open-weight multimodal large-language-model fine-tuning reasoning

摘要

Thinking Machines发布了Inkling，一个完全开放权重的9750亿参数多模态大模型，支持文本、图像和音频，具有410亿活跃参数和100万上下文窗口，可在Tinker上进行微调。

终于，美国也有了完全开放权重的大模型，在 Llama 失败之后 。。。Thinking Machines 的首个 OpenWeight Model - Inkling，从零开始完全在 GB300s 上训练，9750 亿参数，410 亿活跃，100 万上下文，完全多模态（文本、图像、音频），可控推理深度，大家又有可以玩的了！模型越多元，对用户越有利😘
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缓存时间: 2026/07/16 08:14

终于，美国也有了完全开放权重的大模型，在 Llama 失败之后 。。。Thinking Machines 的首个 OpenWeight Model - Inkling，从零开始完全在 GB300s 上训练，9750 亿参数，410 亿活跃，100 万上下文，完全多模态（文本、图像、音频），可控推理深度，大家又有可以玩的了！模型越多元，对用户越有利

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