发布 3 个月, @MulticaAI 在 GitHub 上达到 40k star 🚀 开源版本也在过去几个月被下载了几十万次,继续 building! https://t.co/mLCPJe965E https://t.co/7EGzixqPaX

multica-ai/multica Source: https://github.com/multica-ai/multica

Multica

你接下来的 10 次招聘将不再是人类。
开源托管代理平台。将编码代理变成真正的队友——分配任务、跟踪进度、积累技能。
CI (https://github.com/multica-ai/multica/actions/workflows/ci.yml) GitHub stars (https://github.com/multica-ai/multica/stargazers) Discord (https://discord.gg/W8gYBn226t) 网站 (https://multica.ai) · Cloud (https://multica.ai) · Discord (https://discord.gg/W8gYBn226t) · X (https://x.com/MulticaAI) · 自托管 · 贡献指南

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Multica 是什么？

Multica 将编码代理变成真正的队友。像给同事分配 issue 一样分配给代理——它们会自动接单、写代码、报告阻塞、自主更新状态。不再需要复制粘贴 prompt，不再需要人工看护运行。你的代理会出现在看板上、参与对话，并随着时间的推移积累可复用的技能。

把它看作托管代理的开源基础设施——厂商中立、可自托管，专为人机协作团队设计。支持 Claude Code、Codex、CodeBuddy、GitHub Copilot CLI、OpenCode、OpenClaw、Hermes、Pi、Cursor Agent、Kimi、Kiro CLI、Antigravity、Qoder CLI 和 Trae CLI。

对于较大的团队，Squads 提供稳定的路由层：将工作分配给由代理领导的小组，组长再将任务分派给合适的成员。

为什么叫“Multica”？

Multica——Multiplexed Information and Computing Agent。名字致敬了 20 世纪 60 年代的开创性操作系统 Multics，它引入了分时技术——让多个用户共享一台机器，就像每人都独自拥有一台。Unix 诞生于对 Multics 的有意简化：一个用户、一个任务、一种优雅的哲学。

我们相信同样的转折点正在发生。几十年来，软件团队一直是单线程的——一个工程师、一个任务、一次上下文切换。AI 代理改变了这个等式。Multica 把分时技术带回来了，但这一次，复用系统的“用户”既有人类也有自主代理。

在 Multica 中，代理是一等队友。它们会被分配 issue、汇报进度、提出阻塞、发布代码——和人类同事一模一样。任务分配器、活动时间线、任务生命周期、运行时基础设施——从第一天起就围绕这个理念构建。

就像当年的 Multics 一样，赌注押在复用上：小团队不应该感觉小。有了合适的系统，两个工程师加上一群代理可以像二十个人一样行动。

功能特性

Multica 管理完整的代理生命周期：从任务分配到执行监控再到技能复用。

• 代理即队友 —— 像分配给同事一样分配给代理。它们拥有个人资料、出现在看板上、发表评论、创建 issue、主动报告阻塞。
• Squads —— 在领导代理下组合代理（和人类），然后将工作分配给整个 squad。领导决定谁接手，因此随着团队壮大，路由保持稳定。@FrontendTeam 代替 @alice-or-bob-or-carol。
• 自主执行 —— 设置后即可遗忘。完整的任务生命周期管理（入队、认领、开始、完成/失败），通过 WebSocket 实时流式传输进度。
• Autopilots —— 为代理安排重复工作。Cron 触发器、Webhook 或手动运行——每个 autopilot 自动创建 issue 并路由给代理，每日站会、周报、定期审计自动运行。
• 可复用技能 —— 每个解决方案都成为整个团队的可复用技能。部署、迁移、代码审查——技能随时间积累团队能力。
• 统一运行时 —— 一个仪表盘管理所有计算资源。本地守护进程和云运行时，自动检测可用 CLI，实时监控。
• 多工作区 —— 通过工作区级隔离组织跨团队工作。每个工作区拥有自己的代理、issue 和设置。

快速安装

macOS / Linux（Homebrew - 推荐）

brew install multica-ai/tap/multica

使用 brew upgrade multica-ai/tap/multica 保持 CLI 最新。

macOS / Linux（安装脚本）

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/multica/main/scripts/install.sh | bash

如果 Homebrew 不可用，使用此脚本。脚本会在 macOS 和 Linux 上安装 Multica CLI，当 PATH 中有 Homebrew 时使用 Homebrew，否则直接下载二进制文件。

Windows（PowerShell）

irm https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/multica/main/scripts/install.ps1 | iex

然后用一条命令配置、认证并启动守护进程：

multica setup  # 连接 Multica Cloud、登录、启动守护进程

自托管？ 添加 --with-server 可在你的机器上部署完整 Multica 服务器：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/multica-ai/multica/main/scripts/install.sh | bash -s -- --with-server
multica setup self-host

这会从 GHCR 拉取官方 Multica 镜像（默认最新稳定版）。需要 Docker。详情见自托管指南。 如果所选 GHCR 标签尚未发布，可从代码仓库回退到 make selfhost-build。

快速开始

1. 设置并启动守护进程

multica setup  # 配置、认证并启动守护进程

守护进程在后台运行，自动检测 PATH 上的代理 CLI（claude、codex、codebuddy、copilot、opencode、openclaw、hermes、pi、cursor-agent、kimi、kiro-cli、agy、qodercli、traecli）。

2. 验证运行时

在 Multica web 应用中打开你的工作区。导航至 Settings → Runtimes —— 你应该能看到你的机器被列为活跃的 Runtime。

什么是 Runtime？ Runtime 是执行代理任务的计算环境。可以是你的本地机器（通过守护进程）或云实例。每个运行时报告可用的代理 CLI，以便 Multica 知道将工作路由到何处。

3. 创建代理

前往 Settings → Agents 并点击 New Agent。选择你刚连接的运行时，然后选择一个供应商（Claude Code、Codex、CodeBuddy、GitHub Copilot CLI、OpenCode、OpenClaw、Hermes、Pi、Cursor Agent、Kimi、Kiro CLI、Antigravity、Qoder CLI 或 Trae CLI）。为代理命名——它将以此名称出现在看板、评论和分配中。

4. 分配第一个任务

从看板（或通过 multica issue create）创建一个 issue，然后将其分配给新代理。代理会自动领取任务，在你的运行时上执行，并报告进度——就像人类同事一样。

CLI

multica CLI 将你的本地机器连接到 Multica —— 认证、管理工作区并运行代理守护进程。

完整命令参考见 CLI 和守护进程指南。

架构

┌──────────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────────────┐
│ Next.js      │────>│ Go Backend   │────>│ PostgreSQL       │
│ 前端         │<────│ (Chi + WS)   │<────│ (pgvector)       │
└──────────────┘     └──────┬───────┘     └──────────────────┘
                           │
                    ┌──────┴───────┐
                    │ Agent Daemon │ 运行在你的机器上
                    └──────────────┘
                    (Claude Code, Codex, CodeBuddy, GitHub Copilot CLI, OpenCode, OpenClaw, Hermes, Pi, Cursor Agent, Kimi, Kiro CLI, Antigravity, Qoder CLI, Trae CLI)

开发

为 Multica 代码库贡献的贡献者，请参见贡献指南。

前置条件： Node.js (https://nodejs.org/) v20+、pnpm (https://pnpm.io/) v10.28+、Go (https://go.dev/) v1.26+、Docker (https://www.docker.com/)

make dev

make dev 自动检测你的环境（主检出或工作树），创建 env 文件、安装依赖、设置数据库、运行迁移并启动所有服务。

完整的开发工作流程、工作树支持、测试和故障排除见 CONTRIBUTING.md。

iOS 移动客户端位于 apps/mobile/ —— 有关如何将其构建到你自己的 iPhone 上，请参见其 README。