@FinanceYF5: 1/ DeepSeek 在下一盘万亿大棋 它不做编程套餐,不做多模态,还坚持开源——看着像自废武功。 真相是:它要的不是几亿美元生意,而是托起一个 10 万亿美元的中国 AI 硬件生态。

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摘要

DeepSeek 不做编程套餐、不多模态且坚持开源,看似自废武功,实则旨在推动一个10万亿美元的中国AI硬件生态。

1/🧭 DeepSeek 在下一盘万亿大棋 它不做编程套餐,不做多模态,还坚持开源——看着像自废武功。 真相是:它要的不是几亿美元生意,而是托起一个 10 万亿美元的中国 AI 硬件生态。👇 https://t.co/0saQ5ymIbj
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缓存时间: 2026/05/25 12:37

1/🧭 DeepSeek 在下一盘万亿大棋

它不做编程套餐,不做多模态,还坚持开源——看着像自废武功。

真相是:它要的不是几亿美元生意,而是托起一个 10 万亿美元的中国 AI 硬件生态。👇 https://t.co/0saQ5ymIbj

1/ DeepSeek Is Playing a Trillion-Dollar Game

It doesn’t offer programming packages, doesn’t do multimodal, and still insists on open source—looks like shooting itself in the foot.

The truth is: What it wants isn’t a few billion-dollar deals, but to prop up a $10 trillion Chinese AI hardware ecosystem.

2/ 1M 上下文,它只要 5.48GB 显存

同样跑 100 万 token:DeepSeek V4 只占 5.48GB,GLM5 要 60GB,Qwen3 要 89GB。

它是 1.6 万亿参数的大模型——参数最大,显存反而最省。

3/ 用便宜内存,换稀缺算力

KV Cache 小到能卸进 SSD,权重还能从 LPDDR 流式喂给显存——HBM 这块中国最难造的短板被绕开了。

NAND 找长江存储,LPDDR 找长鑫存储,国产供给立刻能跟上。

4/ 一边砍需求,一边破护城河

Engram 把知识查表搬进内存,用便宜的内存查询替代整层前向计算,直接省下算力。

TileLang 让一份算子代码跑在多种芯片上,国产 GPU、ASIC 不再被 CUDA 卡死。

5/ 它怎么赚钱:照抄 OpenAI

OpenAI 拿到 AMD、Cerebras 的认股权,按用量解锁股份,把双方利益绑死。

DeepSeek 会照做:和中国内存、ASIC、CPU、网络芯片厂商签股权协议,一起把国产硬件做成能打的方案。

6/ 它卖的不是模型,是地基

西方 AI 硬件股市值早已超过 10 万亿美元,中国这块蛋糕一样大。

DeepSeek 用技术把生态做起来,自己拿下 1 万亿估值那一份——这才是它所有反常选择的答案。

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以上就是全部,原作者 @bookwormengr

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