@mubeitech: 两个保加利亚人写了一套代码,把全球流媒体巨头的饭碗砸了。 他们做了一个叫 Stremio 的播放器。 界面极其干净,完美适配电脑、手机和电视。 灵魂在于搭配一个叫 Torrentio 的开源插件。 一键安装后,它会同时抓取全网的种子资源库…
摘要
两个保加利亚开发者创建的Stremio播放器搭配Torrentio开源插件,可免费聚合全网种子资源观看流媒体内容,无需订阅,完全去中心化,对传统流媒体商业模式构成冲击。
两个保加利亚人写了一套代码,把全球流媒体巨头的饭碗砸了。 他们做了一个叫 Stremio 的播放器。 界面极其干净,完美适配电脑、手机和电视。 灵魂在于搭配一个叫 Torrentio 的开源插件。 一键安装后,它会同时抓取全网的种子资源库。 奈飞、迪士尼、Hulu、HBO Max 的片库全部被打通。 从 1080p 到 4K HDR,画质任选,自带字幕。 不需要注册账号,没有任何订阅费用。 整个流媒体巨头的商业帝国,其实建立在一个脆弱的假设上。 他们赌你宁愿每个月老老实实交 70 美金,也不愿意去 GitHub 花五分钟查一下教程。 现在这个假设在保加利亚首都索非亚被彻底打破了。 华尔街的律师团拿这个工具毫无办法。 因为它没有中心化服务器可以查封。 没有实体公司可以施压,也没有域名可以拔网线。 程序直接在你的本地设备运行,从开放互联网里吸取数据。 全部代码基于 MIT 协议,百分之百开源。 好莱坞花了几十年重金打造的数字版权护城河,在点对点的网络协议面前形同虚设。 技术只要离开了键盘,资本的法务大军就再也抓不住它。
相似文章
@github:发起拉取请求比以往更简单,但每次审查仍需要人力。引入拉取请求限制:…
GitHub 引入拉取请求限制,允许维护者限制无写入权限的贡献者可打开的 PR 数量,并为信任的贡献者设置豁免列表。
在仅有CPU的情况下本地运行GLM-5.2!(穷人的大型模型方案)
一位用户仅用CPU在本地运行GLM-5.2,演示如何在简陋的配置上运行大型模型。
webernetes:在浏览器中运行 Kubernetes
Webernetes 是 ngrok 开发的一个开源库,使用 TypeScript 在浏览器中模拟 Kubernetes 集群,无需后端基础设施即可实现交互式 Kubernetes 内容。
开始在维护一个小库后,我终于理解了为什么维护者会沉默
一位开发者分享了自己维护一个小型开源库的经历,描述了问题数量、功能请求和AI生成的拉取请求如何导致倦怠,并敦促用户赞助维护者。
基于摄像头所见采取行动的智能体:空间输出是薄弱环节
VideoDB 的一位开发者强调了智能体使用视觉模型时精确空间输出的问题,指出微小的定位错误可能导致错误动作,并宣布开源了一个评估工具,用于在自定义视频上检查空间准确性。