Google 年度回顾：2025年8大研究突破领域

# Google 年度回顾：2025 年 8 大研究突破领域 来源：https://blog.google/innovation-and-ai/products/2025-research-breakthroughs/ 这是 AI 智能体、推理与科学发现的一年。 ## 总体概述 2025 年，Google 在 AI 研究方面取得了重大突破，推出了 Gemini 3 和 Gemma 3 等模型。这些进展提升了 AI 的推理能力、多模态能力和效率，并在 Google 全线产品中催生了新功能和特性。随着 Google 优先推进负责任的 AI 开发与合作，未来将在科学、计算和应对全球挑战的工具等领域看到更多 AI 驱动的创新。 摘要由 Google AI 生成。生成式 AI 处于实验阶段。 ## 要点速览 - "Google 年度回顾：2025 年 8 大研究突破领域" 重点介绍了 AI 进展等内容 - Gemini 3 系列模型在推理、多模态、效率和创意能力方面实现了巨大飞跃 - AI 正在改变 Google 的产品，从 Pixel 10 到 Search，都具备了智能体能力 - AI 正在推动科学进步，涵盖基因组学、医疗健康、数学、编程和量子计算等领域 - Google 正优先关注 AI 安全、合作，以及应对气候变化等全球挑战 摘要由 Google AI 生成。生成式 AI 处于实验阶段。 ## 简明解读 Google 在 AI 研究方面度过了成果丰硕的一年。他们让 AI 模型在思考和理解方面变得更出色，还将 AI 融入日常产品中，帮助人们更具创造力。此外，他们利用 AI 在科学领域取得重大进展，并应对全球性挑战。 摘要由 Google AI 生成。生成式 AI 处于实验阶段。 #### 探索其他风格： 图片展示了多张不同图像组成的视觉拼贴或马赛克，中央是一张黑色图片，显示 "Gemini 3" 字样。 本故事涉及 - AI 模型 (https://blog.google/innovation-and-ai/products/2025-research-breakthroughs/#ai-models) - 我们产品中的 AI (https://blog.google/innovation-and-ai/products/2025-research-breakthroughs/#ai-products) - AI 与创造力 (https://blog.google/innovation-and-ai/products/2025-research-breakthroughs/#ai-creativity) - 科学与数学 (https://blog.google/innovation-and-ai/products/2025-research-breakthroughs/#science-mathematics) - 计算 (https://blog.google/innovation-and-ai/products/2025-research-breakthroughs/#computing) - 全球影响 (https://blog.google/innovation-and-ai/products/2025-research-breakthroughs/#global-impact) - 安全与责任 (https://blog.google/innovation-and-ai/products/2025-research-breakthroughs/#safety-responsibility) - 合作 (https://blog.google/innovation-and-ai/products/2025-research-breakthroughs/#collaborations) 您的浏览器不支持音频元素。 收听文章 内容由 Google AI 生成。生成式 AI 处于实验阶段 [[duration]] 分钟 2025 年是研究取得非凡进展的一年。借助人工智能，我们可以看到其发展轨迹正从工具转向基础设施：从人们使用的东西，转变为可以投入工作的力量。如果说 2024 年为这个时代奠定了多模态基础，那么 2025 年则是 AI 真正开始思考、行动并与我们一同探索世界的一年。在量子计算方面，我们朝着实际应用迈出了步伐。总体而言，我们帮助将研究转化为现实，凭借更强大、更实用的产品和工具，对当今人们的生活产生了积极影响。 以下是 Google、Google DeepMind 和 Google Research 在不懈进步的一年中，一些具有代表性的突破、产品和科学里程碑。 ## 世界级模型的突破性进展 今年，我们在模型能力方面取得了重大进展，在推理、多模态理解、模型效率和生成能力方面实现突破，从 3 月发布 Gemini 2.5 开始，到 11 月发布 Gemini 3 和 12 月发布 Gemini 3 Flash 达到高潮。 基于最先进的推理能力，Gemini 3 Pro 是我们迄今为止最强大的模型，旨在帮助您将任何创意变为现实。它在 LMArena 排行榜上名列前茅，并通过在 Humanity's Last Exam 等基准测试上的突破性成绩重新定义了多模态推理——这是一项极其困难的 AI 测试，用于检验 AI 是否能像人类一样真正思考和推理——以及 GPQA Diamond。它还在数学领域为前沿模型树立了新标准，在 MathArena Apex 上取得了 23.4% 的最新最优成绩。随后我们很快推出了 Gemini 3 Flash，它将 Gemini 3 的专业级推理与 Flash 级别的延迟、效率和成本相结合，成为同尺寸中性能最强的模型。Gemini 3 Flash 的质量超越了我们之前 Gemini 2.5 Pro 规模模型的能力，价格却仅为其一小部分，延迟也显著改善，延续了我们 Gemini 时代的趋势——"下一代 Flash 模型优于上一代 Pro 模型"。 了解更多关于我们今年世界级 AI 模型的进展： - Gemini 3 Flash：为速度而生的前沿智能 (https://blog.google/products/gemini/gemini-3-flash/)（2025 年 12 月） - Gemini 3 开启智能新时代 (https://blog.google/products/gemini/gemini-3/)（2025 年 11 月） - Nano Banana Pro 介绍 (https://blog.google/technology/ai/nano-banana-pro/)（2025 年 11 月） - Veo 3.1 及 Gemini API 新创意能力介绍 (https://developers.googleblog.com/introducing-veo-3-1-and-new-creative-capabilities-in-the-gemini-api/)（2025 年 11 月） - Gemini 2.5：我们最智能的 AI 模型 (https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025/)（2025 年 3 月） Gemini 3 Flash 价格与基准测试表 Gemini 基准测试表 我们致力于让实用的 AI 技术触手可及，提供最先进的开放模型。我们打造的 Gemma 系列模型轻量且开放供公众使用；今年我们引入了多模态能力，大幅增加了上下文窗口，扩展了多语言能力，并提升了效率和性能。 了解更多关于今年 Gemma 模型的进展： - Gemma 3 介绍：可在单 GPU 或 TPU 上运行的最强模型 (https://blog.google/technology/developers/gemma-3/)（2025 年 3 月） - Gemma 3 270M 介绍：超高效 AI 的紧凑模型 (https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3-270m/)（2025 年 8 月） ## 以 AI 创新并变革我们的产品 整个 2025 年，我们继续推动 AI 从工具向基础设施转变，以全新、强大的智能体能力改造我们的产品组合。我们通过超越辅助编程的工具，引入与开发者协作的强大智能体系统，重新构想了软件开发。关键进展包括 Gemini 3 中令人印象深刻的编程能力，以及 Google Antigravity (https://antigravity.google/) 的推出，标志着 AI 辅助软件开发进入新时代。 了解更多关于今年开发者工具的进展： - 开始使用 Gemini 3 构建 (https://blog.google/technology/developers/gemini-3-developers/)（2025 年 11 月） - Google Antigravity 介绍：AI 辅助软件开发新时代 (https://antigravity.google/blog/introducing-google-antigravity)（2025 年 11 月） 这一演变在我们的核心产品中也有清晰体现，从 Pixel 10 的 AI 功能到 Search 中 AI 模式的更新（如生成式 UI），再到 Gemini 应用和 NotebookLM 等 AI 优先创新，后者增加了 Deep Research 等高级功能。 了解更多关于我们如何以 AI 改造产品的信息： - AI 让 Pixel 10 成为我们最实用手机的 9 种方式 (https://blog.google/products/pixel/google-pixel-10-ai-features-updates/)（2025 年 8 月） - 扩展 AI Overviews 并推出 AI Mode (https://blog.google/products/search/ai-mode-search/)（2025 年 3 月） - Gemini 3 为 Gemini 应用带来升级智能和新功能 (https://blog.google/products/gemini/gemini-3-gemini-app/)（2025 年 11 月） - NotebookLM 新增 Deep Research 并支持更多来源类型 (https://blog.google/technology/google-labs/notebooklm-deep-research-file-types/)（2025 年 11 月） - 生成式 UI：为任何提示提供丰富、定制的可视化交互用户体验 (https://research.google/blog/generative-ui-a-rich-custom-visual-interactive-user-experience-for-any-prompt/)（2025 年 11 月） ## 赋能创造力，与 AI 共创 2025 年是生成式媒体的变革之年，为人们提供了前所未有的新能力来实现创意抱负。视频、图像、音频和世界的生成式媒体模型和工具变得更加高效和普及，Nano Banana 和 Nano Banana Pro 的突破为原生图像生成和编辑提供了前所未有的能力。我们与创意产业人士合作开发了 Flow 和 Music AI Sandbox 等工具，使其对创意工作流更有帮助；我们还通过 Google Arts & Culture 实验室的新 AI 体验、Gemini 应用中图像编辑的重大升级，以及 Veo 3.1、Imagen 4 和 Flow 等强大的生成式媒体模型，为人们扩展了创意可能性。 了解更多关于我们如何构建 AI 以增强创造力的信息： - 艺术、科学、旅行：今年假期 3 项全新 AI 体验 (https://blog.google/outreach-initiatives/arts-culture/ai-cultural-learning/)（2025 年 11 月） - Veo 3.1 及 Flow 高级功能介绍 (https://blog.google/technology/ai/veo-updates-flow/)（2025 年 10 月） - Nano Banana：Gemini 图像编辑迎来重大升级 (https://blog.google/products/gemini/updated-image-editing-model/)（2025 年 8 月） - Veo 3、Imagen 4 和 Flow：用全新生成式媒体模型和工具激发创意 (https://blog.google/technology/ai/generative-media-models-io-2025/)（2025 年 5 月） - Music AI Sandbox 新增功能并扩大访问范围 (https://deepmind.google/blog/music-ai-sandbox-now-with-new-features-and-broader-access/)（2025 年 4 月） 随着研究突破不断扩展 AI 能力，Google Labs 是我们分享 AI 实验的地方——倾听用户声音，在学习中演进。今年 Labs 最吸引人的一些实验包括：Pomelli，一个用于品牌营销内容的 AI 实验；Stitch，一种将提示和图像输入转化为复杂 UI 设计和前端代码的方式，几分钟内即可完成；Jules，一个异步编程智能体，作为开发者的协作伙伴；以及 Google Beam，一个 3D 视频通信平台，利用 AI 推进远程临场的可能性。 了解更多关于我们在 Labs 的实验： - 使用 Pomelli 为您的企业创建品牌营销内容 (https://blog.google/technology/google-labs/pomelli/)（2025 年 10 月） - Google Beam：我们的 AI 优先 3D 视频通信平台 (https://blog.google/technology/research/project-starline-google-beam-update/)（2025 年 5 月） - 从想法到应用：Stitch 介绍，一种全新的 UI 设计方式 (https://developers.googleblog.com/stitch-a-new-way-to-design-uis/)（2025 年 5 月） - 与 Jules 一起构建，您的异步编程智能体 (https://blog.google/technology/google-labs/jules/)（2025 年 5 月） ## 推进科学与数学 2025 年也是 AI 科学进展的标志性一年，在生命科学、健康、自然科学和数学方面取得了突破。 在短短一年内，我们在构建赋能研究人员的 AI 资源和工具方面取得进展，帮助他们理解、识别和开发医疗治疗方法。在基因组学领域，我们已应用先进技术进行研究 10 年，今年我们超越了测序，使用 AI 解读最复杂的数据。我们还纪念了 AlphaFold 诞生 5 周年，这一获得诺贝尔奖的 AI 系统解决了困扰科学界 50 年的蛋白质折叠难题。AlphaFold 已被全球超过 190 个国家的 300 多万研究人员使用，其中包括低收入和中等收入国家的超过 100 万用户。 了解更多关于我们如何使用 AI 推进生命科学和健康： - AlphaFold：五年影响力 (https://deepmind.google/blog/alphafold-five-years-of-impact/)（2025 年 11 月） - 使用 AI 和 DeepSomatic 识别肿瘤中的基因变异 (https://research.google/blog/using-ai-to-identify-genetic-variants-in-tumors-with-deepsomatic/)（2025 年 10 月） - AI 作为研究伙伴：与 AlphaEvolve 共同推动理论计算机科学 (https://research.google/blog/ai-as-a-research-partner-advancing-theoretical-computer-science-with-alphaevolve/)（2025 年 9 月） - AlphaGenome：AI 助力更好地理解基因组 (https://deepmind.google/blog/alphagenome-ai-for-better-understanding-the-genome/)（2025 年 6 月） - 与 AI 共同科学家一起加速科学突破 (https://research.google/blog/accelerating-scientific-breakthroughs-with-an-ai-co-scientist/)（2025 年 2 月） Gemini 的高级思考能力，包括 Deep Think，也在数学和编程方面实现了历史性进展。Deep Think 能够解决需要深度抽象推理的问题——在两项国际竞赛中达到了金牌标准。 了解更多关于我们如何推进自然科学和数学： - Gemini 在国际大学生程序设计竞赛世界总决赛中达到金牌水平 (https://deepmind.google/blog/gemini-achieves-gold-medal-level-at-the-international-collegiate-programming-contest-world-finals/)（2025 年 9 月） - Gemini Deep Think 高级版本在国际数学奥林匹克竞赛中正式达到金牌标准 (https://deepmind.google/blog/advanced-version-of-gemini-with-deep-think-officially-achieves-gold-medal-standard-at-the-international-mathematical-olympiad/)（2025 年 7 月） ## 塑造计算与物理世界的创新 我们还在量子计算、能源和登月计划等领域引领重大发现，塑造科学的未来。该领域的研究引起了前所未有的公众关注，Quantum Echoes 展示了量子计算实际应用的进展，尤为值得一提的是，Google 员工 Michel Devoret 与前任 Google 员工 John Martinis 以及 UC Berkeley 的 John Clarke 共同获得 2025 年诺贝尔物理学奖，表彰他们在 1980 年代量子研究方面的基础性工作。 了解更多关于我们在空间基础设施和量子计算方面的工作： - Project Suncatcher：探索基于太空的可扩展 AI 基础设施系统设计 (https://research.google/blog/exploring-a-space-based-scalable-ai-infrastructure-system-design/)（2025 年 11 月） - Google 员工 Michel Devoret 荣获诺贝尔物理学奖 (https://blog.google/inside-google/company-announcements/googler-michel-devoret-awarded-the-nobel-prize-in-physics/)（2025 年 10 月） - Quantum Echoes 算法是量子计算实际应用的一大步 (https://blog.google/technology/research/quantum-echoes-willow-verifiable-quantum-advantage/)（2025 年 10 月） 2025 年，我们继续推进为 AI 提供动力的核心基础设施，专注于硬件设计的突破和能效提升。这包括推出 Ironwood，一款为推理时代打造的新型 TPU，它采用名为 AlphaChip (https://deepmind.google/blog/how-alphachip-transformed-computer-chip-design/) 的方法设计，同时承诺衡量我们技术的环境影响。 了解更多关于我们如何使用 AI 开发芯片、基础设施和提升能效： - 关于 Ironwood，我们最新 TPU 的 3 个要点 (https://blog.google/products/google-cloud/ironwood-google-tpu-things-to-know/)（2025 年 11 月） - 多少能源