论文页面 - 递归正弦隐式神经表示用于高效高保真度表征

来源: https://huggingface.co/papers/2607.21485

摘要

我们研究了正弦递归作为一种迭代机制，用于隐式神经表示（INR）中的谐波谱丰富。我们的分析揭示，正弦激活会诱导出谐波线谱，从而从谱学角度解释了递归展开如何丰富有效谱支持。我们通过共享的正弦块实现这一原理，该块迭代地优化潜在表示。我们通过前馈式 INR、非正弦递归变体以及平衡态风格的正弦模型，经验性地验证了所得谱行为。作为分析的补充，我们在图像和三维表示任务上评估了所提出的架构。在 RGB 图像基准测试中，我们的方法以更少的参数和更少的优化步骤达到了比前馈基线更高的保真度，并且进一步在超分辨率、NeRF 和 SDF 任务中展现出良好的迁移能力。

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