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local-llm inference benchmarks hardware speed

摘要

LocalMaxxing 是一个提供本地 LLM 推理社区基准测试的网站，让用户能够追踪速度并比较硬件性能。

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https://t.co/jaHceErsAQ 众多提交中的第一个。 https://t.co/VnmiKj5XYu

Localmaxxing - 本地大语言模型推理基准测试

来源：https://localmaxxing.com/en 社区驱动的本地大语言模型推理性能基准。追踪速度、对比硬件、找到你的最佳配置。

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LocalMaxxing 是一个社区基准测试平台，用于本地 LLM 推理，帮助用户比较硬件、速度和配置。LottoLabs 团队阐述了他们的愿景，即通过更好的基准测试、评估和可访问的部署，使本地推理基础设施变得普遍。

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推广 Atlas Inference，这是一个开源推理服务工具，在 Qwen3.6-35B-A3B 基准测试上实现了 200+ tok/s 的性能。

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本文分析了在 MacBook Pro 上本地运行 AI 推理的可行性，对比了本地 Qwen 35B 模型与云端 Claude Opus 4.5。结论是，对于常规任务，本地模型速度快 2 倍，尽管在能力上略有差距，但仍是日常工作量中一半任务的实用选择。