@RuiTheBaker:刚刚目睹了Mixedbread如何把我的存储桶变成了一个延迟交互数据库。
摘要
Mixedbread宣布,用户现在可以自带云存储桶,从而通过延迟交互模型实现零保留索引和搜索。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/06/23 23:55
刚刚目睹了 mixedbread 如何把我的存储桶变成一个延迟交互数据库。 https://t.co/zSHC1Zi7Cs
Mixedbread (@mixedbreadai): 新功能:自带存储桶
Mixedbread 构建在对象存储之上。现在,这个存储可以归你所有。
你的数据保留在你控制的存储桶中。Mixedbread 进行索引和搜索,我们这边不保留任何内容。
适用于需要控制、合规和审计的企业团队
相似文章
@mixedbreadai: https://x.com/mixedbreadai/status/2071678747439505816
Mixedbread AI 引入了用于后期交互检索的非对称量化技术,通过将文档向量存储为二进制符号同时保持查询向量高精度,实现了32倍的存储缩减且质量损失极小,使得后期交互在十亿级生产系统中变得实用。
Hugging Face Hub 推出 Storage Buckets
Hugging Face 推出 Storage Buckets,这是 Hub 上全新的可变性类 S3 对象存储功能,通过其 Xet 后端实现高效去重,专为生产级 ML 工作流优化。
@Robro612: 来看看这个低摩擦方式,亲身体验一下 @mixedbreadai agentic search 的速度和精度!
介绍 Repofetch,一款开发者工具,利用 mixedbreadai 的 toast-1 模型提供 agentic search,实现与 GitHub 仓库的高效交互,助力快速代码查询。
@__lu__jasper: 在OBLIQ-bench的子采样版本上尝试搜索的一些早期结果。Mixedbread的重排序器是一...
在子采样OBLIQ-bench上测试搜索的早期结果显示,Mixedbread的重排序器获得了较强的MRR,有时在某些指标上优于GPT 5.5,且速度更快,但该基准测试仍具有挑战性。
@ClementDelangue: 很高兴看到@CommonCrawl 使用并推荐 @huggingface Buckets 用于大规模不断演变的训练数据集!…
Hugging Face 宣布推出 Storage Buckets,这是一种适用于大规模不断演变的训练数据集的存储解决方案,内置 CDN 和去重功能,并获得 CommonCrawl 的推荐。