智能体AI记忆不是囤积问题，而是剪枝问题。

研究这个问题几个月后，我得出的结论是：记忆中的数据囤积并非解决之道，剪枝才是关键。更重要的是你如何以及剪掉了系统中的哪些内容，而非你保留了哪些。这与人类记忆事物的方式非常相似。如果我们简而言之，人类保留三种记忆：感觉记忆、短期记忆和长期记忆。感觉记忆无法复现，短期记忆就是你的会话上下文窗口。真正需要解决的是长期记忆。人类并不会在长期记忆系统中囤积信息，而是随时间推移对信息进行剪枝。而且这种剪枝并非均匀进行。它们还可以进一步细分，以决定其衰减速率。例如，人类有两种长期记忆：语义记忆和情景记忆。人类往往能长时间记住情景记忆而无需反复回忆，因为其中附带了某种创伤，因此其重要性高于语义记忆。现在，如果我们围绕人类记忆系统来建模我们的智能体记忆系统，我们将能够以更少的令牌消耗产生高质量的上下文。在这个方向上已取得了一些进展，以下是我的发现分享。