当ChatGPT、Claude和Gemini给出三种不同答案时，你该怎么做？

两周前，我发过一篇帖子，内容是让ChatGPT、Claude和Gemini进行对话，让它们互相回应对方的答案。很多用户在这个帖子下发表了意见。其中有一个问题值得重点关注：该如何判断该相信哪个答案？如果某个模型指出另外两个模型是错误的，并说明原因，那倒是有帮助。但这样一来又多了一个需要验证的论据。即便三个模型最终达成一致，也仍需确认它们是真正纠正了错误，还是仅仅选择接受错误结果。对于代码相关的问题，有时可以通过测试来验证；对于事实性陈述，可以查找原始出处。但对于商业决策或预测类问题，往往找不到当下就能核实的答案。这正是我想要进一步弄清楚的方面。对于那些已经在实际工作中使用多个AI模型的朋友：当这些模型意见不一时，你们会怎么做？是核查来源、测试两种答案、咨询领域专家，还是继续让模型互相辩论？在什么情况下你们会认为已经掌握了足够的信息可以采取行动？顺便说明一下，我正在开发之前帖子中提到的那个共享多模型聊天平台Rauno。因此我很想了解，什么样的工作流程才能真正提升效率，又有哪些部分仍需要靠人工来完成。如果有具体的案例，欢迎分享问题内容、模型们意见分歧的点，以及你们最终是如何解决的。