@IbrahimDagher20: 先是J-space的发现，现在又是探测方面的巨大改进。机械可解释性显然在加速，部分原因是……

首先是在J-space上的发现，如今探测技术又取得巨大进步。机械解释（mech interp）显然在加速发展，部分得益于编码代理（coding agents）。像这样的组织能及早获得最优秀的模型至关重要，否则能力增长的速度将远超解释能力的发展。

没有足够多的律师认真思考这一可能性：如果人工智能承担了经济中大部分知识工作，那么对律师的需求将减少。

我的意思并非AI会替代律师从事法律工作，而是说AI工作者对律师的需求会大大降低。想想交通法规吧：你不需要交通法律师，因为遵守交通规则简单到你自己就能做到。

AI可能让许多法律领域变得像交通法规一样简单。想象一下，AI取代了一家软件公司的人力。过去，这家软件公司需要向律师寻求法律建议。但现在，有了AI软件工程师，这些AI自身就懂得如何应对（例如）版权法，因此你无需再聘请律师来协助处理。如果经济中的大部分工作都由深谙法律的AI工作者完成，那么对法律咨询的需求自然会下降。