Fulloch V2:面向 Home Assistant 和 Obsidian 的 100% 本地语音助手(运行于 16GB VRAM)
摘要
Fulloch V2 是一款集成了 Home Assistant 和 Obsidian 的开源本地语音助手,使用 Qwen 模型进行 ASR/TTS,具备语义笔记搜索和长期记忆等特性。
大家好,继我之前在 r/LocalLLaMA 上的帖子之后,我花了一些时间测试我的 5060ti 作为个人语音助手能发挥到何种程度。该技术栈包括 Qwen3.5-9B GGUF Q5\_K\_M、Qwen3-1.7B ASR 和 Qwen3-1.7B TTS,可实现快速实时的响应,并具备声学打断和追问功能,让对话更加流畅。除了驱动你的 Home Assistant 外,V2 现在还具有智能长期记忆,并能与你的本地 Obsidian 仓库(或其他 markdown 笔记)无缝集成,实现读取、写入和追加笔记(不会删除或修改任何内容)。通过使用 bge 嵌入模型的语音搜索,还可以对 markdown 笔记进行语义搜索。公开仓库:[https://github.com/liampetti/fulloch](https://github.com/liampetti/fulloch) 我附上了一个快速视频演示,展示了通过附带 Chat UI 实现的响应速度、对话能力、语音打断功能以及语义笔记搜索。此外,它还提供了一个 bash/bat 脚本用于创建你自己的语音,并且你可以通过在配置中直接输入来添加自定义唤醒词(无需专门的唤醒词模型)。所有功能均在 Linux 上测试,但同样支持 Windows。
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