Mistral 新的 1T 参数模型意在超越闭源与开源对手

TechCrunch AI 模型

摘要

Mistral AI 已发布 Mistral Large 4(ML4),绰号 "Le Chonk",这是一款拥有 1 万亿参数的多模态模型,仅使用 4,000 块 NVIDIA GPU 训练而成,旨在与美国闭源模型及中国开源权重对手展开竞争,计划在安全测试完成后的三周内开放权重。

法国 AI 实验室 Mistral AI 发布了 Mistral Large 4,这是一款新的大型多模态模型,旨在超越美国与中国的竞争对手。
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缓存时间: 2026/10/06 14:44

# Mistral 新推出的 1T 模型意在超越闭源和开源对手 | TechCrunch Source: https://techcrunch.com/2026/10/06/mistrals-new-1t-model-aims-to-leapfrog-closed-and-open-rivals/ 开源与闭源 AI 之间的竞争已经打响,而欧洲依然在牌桌之上。周二,法国 AI 实验室 [Mistral AI](https://mistral.ai/) 发布了 [Mistral Large 4](https://mistral.ai/news/mistral-large-4/)(简称 ML4),这是一款全新的大型多模态模型,旨在[超越](https://x.com/arthurmensch/status/2107196159181639904)美国和中国的对手——这也符合法国总统马克龙所描述的[“AI 的第三条道路”](https://x.com/emmanuelmacron/status/2097254072441045256)。 在闭源模型日益面临[被“拔掉电源”](https://techcrunch.com/2026/06/15/cybersecurity-vets-protest-dangerous-us-government-ban-on-anthropics-most-powerful-models/)的威胁、而开源模型往往由中国厂商制造的背景下,Mistral 正将 ML4 定位为两者的替代方案。ML4 的昵称是 Le Chonk(大胖墩),因其拥有一万亿(1T)参数而得名——它的体量绝对不小;但它目前还不是一个开源权重模型。现阶段,用户只能通过公开的护栏(guardrail)端点访问它,不过 Mistral 计划在三周内、待安全测试完成后开放其权重。 Mistral 科学副总裁 Pierre Stock 告诉 TechCrunch:“在此期间,我们将与可信赖的合作伙伴和政府合作,确保这些开源权重可以用于防御,而不会被用于[实施]恶意攻击。” 近几个月来,安全方面的担忧不断升温,尤其是在 [Mistral 的核心用户群](https://techcrunch.com/2026/07/04/what-is-mistral-ai-everything-to-know-about-the-openai-competitor/)——企业和机构——之中。与此同时,Stock 表示,开源权重模型也更容易被审计。 另一个重要的幕后细节是:ML4 完全在 Mistral 自有的算力上训练完成;仅使用了 4,000 块 NVIDIA GPU,“这比我们的中国竞争对手少两到三倍,比闭源竞争对手更是显著更少”,Stock 说道。 在基准测试结果尚未出炉的情况下,Mistral 希望 ML4 能成为开源权重模型中的最佳之作——尤其是在中国之外的市场,但并不仅限于此,Stock 表示。得益于有针对性的训练,它在客户所关心的关键领域、以及多模态能力能够创造价值的场景中,也有望超越闭源模型。 据 Stock 介绍,ML4 经过优化的用例包括网络安全和金融领域,同时也涉及芯片设计——而这正是 Mistral 两大主要投资方的核心业务:荷兰巨头 ASML(其[主导了 Mistral 的 C 轮融资](https://www.asml.com/en/news/press-releases/2025/ASML-Mistral-AI-enter-strategic-partnership)),以及上月[领投 D 轮融资](https://techcrunch.com/2026/09/08/mistral-raises-e3b-as-sovereign-ai-becomes-big-business/)、估值达 210 亿欧元(约合 243.9 亿美元)的 Samsung。 当时,该公司曾试图传达[一个信息](https://mistral.ai/news/mistral-makes-sovereign-open-weight-ai-to-frontier/):其托管中国模型的决定,并不意味着转型为一家单纯的推理服务商([inference provider](https://x.com/plbiojout/status/2088020438412824756))。而有了 Le Chonk 加持,公司相信它仍然应该被视为一家前沿实验室。 *通过文章中的链接购买商品时,我们可能会获得少量佣金([详见](https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/))。这不会影响我们的编辑独立性。* Anna Heim 是一位撰稿人兼编辑顾问。 你可以通过发送邮件至 annatechcrunch [at] gmail.com 来联系 Anna 或核实 outreach。 自 2021 年起作为 TechCrunch 的自由撰稿人,她报道了大量与创业公司相关的主题,包括 AI、金融科技与保险科技、SaaS 与定价,以及全球风险投资趋势。 自 2025 年 5 月起,她为 TechCrunch 撰写的内容聚焦于欧洲最有趣的创业公司故事。 Anna 曾在规模各异的行业活动中主持圆桌讨论并进行台上采访,包括 TechCrunch Disrupt、4YFN、South Summit、TNW Conference、VivaTech 等大型科技大会。 她曾任 The Next Web 的拉丁美洲与媒体编辑,是一位创业公司创始人及巴黎政治学院(Sciences Po Paris)校友,能流利使用多种语言,包括法语、英语、西班牙语和巴西葡萄牙语。 [查看个人简介](https://techcrunch.com/author/anna-heim/)

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