@jerryjliu0: 将研究与产品结合起来非常困难。在初创公司构建产品时的许多传统智慧并不适用…

X AI KOLs Following 新闻
research-vs-product startup-lessons ai-research product-market-fit applied-research

摘要

Jerry Liu 讨论了平衡研究与产品开发的困难，强调研究需要长期思维并忽略客户反馈，而产品则需要快速迭代。他分享了 LlamaIndex 在应用研究中的经验教训。

将研究与产品结合起来非常困难。 在初创公司构建产品时的许多传统智慧并不适用于研究。纯粹的 product 构建需要灵活地搭建 MVP，根据客户反馈尽快迭代，并能够改变方向以符合 ICP 需求。满足客户需求的产品并不*一定*需要最新的科学发现。 研究需要更长期的思考。它需要专注的时间进行深度探索、综合和实验，以便在深层次技术上迭代。它是一项长期赌注，不能因客户反馈的一时兴起而打断。在某种程度上，为了成功进行研究，你必须基本上忽略大部分/所有客户反馈，以专注于一组核心的研究目标。你关心的是通用洞见，而不是过度拟合某个特定数据点或定制需求。如果只做研究，风险当然是你会创造出漂亮但没有 PMF 的技术。 我们在 @llama_index 亲身经历了这一点，我们必须进行应用研究来推动文档理解的前沿。但这意味着我们必须同时平衡大量的客户需求与专注于改进成本-准确性的核心帕累托前沿的努力。
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/06/12 04:51

将研究与产品结合确实非常困难。

许多关于初创公司构建产品的传统智慧并不适用于研究。构建纯粹的产品需要快速搭建MVP，根据客户反馈尽可能快地迭代，并能够调整方向以适应ICP需求。满足客户需求的产品不一定需要最新的科学发现。

研究需要更长期的思考。它需要专注的时间进行深入探索、综合和实验，以便迭代一项深层技术。它需要更长期的押注，不能因为客户反馈而随意中断。某种程度上，为了成功进行研究，你必须基本上忽略大部分/所有客户反馈，专注于一组核心的研究目标。你关心的是通用洞察，而不是过度拟合某个特定数据点/特殊需求。在只做研究的真空环境中，风险当然是你创造了一项美丽的技术却没有PMF。

我们在@llama_index亲身体验了这一点，我们必须进行应用研究以推动文档理解的前沿。但这意味着我们必须同时平衡大量的客户需求，以及在改进成本-准确性核心帕累托前沿上的专注努力。

Robert Yang (@GuangyuRobert): 分享我们在构建新实验室时犯下的最大错误：混淆研究与产品

自我们创办@Fundamental已经3年，自我们推出@tryshortcutai已经1年。我们犯了许多常见的初创公司错误，包括招聘过快、花钱太松、失去…

相似文章