@Maxsteinbrenner:提示工程已被循环工程取代。它是什么?(60秒解释)过去两年我们…
摘要
解释了从提示工程到循环工程的转变,AI智能体被赋予目标,通过递归循环(研究、起草、评估、测试、改进)迭代,直到达到标准,包括开放、封闭和编排三种循环方法。
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缓存时间: 2026/06/10 00:24
提示工程已被循环工程取代。
什么是循环工程?(60秒解释)
过去两年里,我们一直用单个任务来提示智能体。这种情况正在开始改变。
到目前为止,如果你想让一个智能体为客户构建仪表盘,你会给它一个任务,检查输出,改进提示,然后重复这个过程直到工作完成。
循环改变了这一点。
你不再给智能体单个任务,而是给它一个目标,让它通过递归循环工作直到目标达成。
例如:
→ 研究
→ 起草
→ 评估
→ 测试
→ 改进
→ 重复
智能体持续在循环中迭代,直到达到你定义的标准。
在循环工程中,主要有两种方法:
-
开放循环
你给智能体一个目标,并允许它在实现方式上有很大的自由。这很强大,但也更昂贵且难以控制。 -
封闭循环
人类定义架构、约束条件和评估标准。然后智能体负责在这些边界内执行、改进和迭代,直到达成目标。
下一个演进是编排式循环。
不再是单个智能体运行一个循环,而是一个智能体将目标拆解为更小的任务,分配给专业的智能体。每个专业智能体运行自己的循环并报告结果。
换句话说:
你从一个智能体自我改进,转变为整个智能体团队共同迭代直到完成目标。
Peter Steinberger 🦞 (@steipete):
这是你每月的提醒:你不再应该提示编码智能体了。
你应该设计循环来提示你的智能体。
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