@Maxsteinbrenner:提示工程已被循环工程取代。它是什么?(60秒解释)过去两年我们…

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摘要

解释了从提示工程到循环工程的转变,AI智能体被赋予目标,通过递归循环(研究、起草、评估、测试、改进)迭代,直到达到标准,包括开放、封闭和编排三种循环方法。

提示工程已被循环工程取代。 它是什么?(60秒解释) 过去两年,我们一直通过单个任务提示智能体。这种情况正在改变。 到目前为止,如果你想让智能体为客户构建一个仪表盘,你会给它一个任务,审查输出,改进提示,然后重复这个过程直到工作完成。 循环改变了这一点。 不再给智能体单个任务,而是给它一个目标,让它通过递归循环工作,直到目标达成。 例如: → 研究 → 起草 → 评估 → 测试 → 改进 → 重复 智能体会不断在循环中迭代,直到达到你定义的标准。 在循环工程中,主要有两种方法: 1. 开放循环 你给智能体一个目标,让它有相当大的自由度来实现它。 这种方法功能强大,但也昂贵且难以控制。 2. 封闭循环 人类定义架构、约束和评估标准。 然后智能体负责在这些范围内执行、改进和迭代,直到达到目标。 下一个进化是编排循环。 不再是单个智能体运行一个循环,而是一个智能体将目标分解为更小的任务,并分配给专门的智能体。 每个专门智能体运行自己的循环并报告结果。 换句话说: 你从单个智能体自我改进转变为整个智能体团队一起迭代,直到目标达成。
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缓存时间: 2026/06/10 00:24

提示工程已被循环工程取代。
什么是循环工程?(60秒解释)

过去两年里,我们一直用单个任务来提示智能体。这种情况正在开始改变。

到目前为止,如果你想让一个智能体为客户构建仪表盘,你会给它一个任务,检查输出,改进提示,然后重复这个过程直到工作完成。

循环改变了这一点。

你不再给智能体单个任务,而是给它一个目标,让它通过递归循环工作直到目标达成。

例如:

→ 研究
→ 起草
→ 评估
→ 测试
→ 改进
→ 重复

智能体持续在循环中迭代,直到达到你定义的标准。

在循环工程中,主要有两种方法:

  1. 开放循环
    你给智能体一个目标,并允许它在实现方式上有很大的自由。这很强大,但也更昂贵且难以控制。

  2. 封闭循环
    人类定义架构、约束条件和评估标准。然后智能体负责在这些边界内执行、改进和迭代,直到达成目标。

下一个演进是编排式循环

不再是单个智能体运行一个循环,而是一个智能体将目标拆解为更小的任务,分配给专业的智能体。每个专业智能体运行自己的循环并报告结果。

换句话说:

你从一个智能体自我改进,转变为整个智能体团队共同迭代直到完成目标。

Peter Steinberger 🦞 (@steipete):
这是你每月的提醒:你不再应该提示编码智能体了。
你应该设计循环来提示你的智能体。

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