@DhravyaShah：我思考这个问题多年……终于有了明确方向。一个“图灵完备”的上下文…

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context-system agents architecture supermemory turing-complete retrieval

摘要

DhravyaShah 宣布了 supermemory 的架构，用于为 AI 代理打造一个图灵完备的上下文系统，支持通过多种接口进行摄取、检索、学习、配置文件、过滤和文件系统。

我思考这个问题多年……终于有了明确方向。 一个“图灵完备”的代理上下文系统是什么样的？ 我真心相信我们在 @supermemory 的架构是正确的上下文抽象。Supermemory 支持： - 处理摄取队列和解析等 - 上下文检索 - 梦想与学习（可定制） - 配置文件与自定义“存储桶” - 类似 SQL 的过滤，用于多代理和权限管理 - 文件系统（用于编码、研究代理等） - 通过 API、MCP、CLI、插件使用，随心所欲。 你能想到的任何用例，supermemory 都能实现。全部都能！
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缓存时间: 2026/07/16 10:16

这个问题我已经思考了很多年……终于找到了一个不错的方向。

一个“图灵完备”的Agent上下文系统应该是什么样子？

我真心相信我们在 @supermemory 的架构是上下文的正确抽象。Supermemory 支持：

  • 处理摄入队列和解析等
  • 上下文检索
  • 梦境与学习（可定制）
  • 配置文件与自定义“存储桶”
  • 类似SQL的过滤，用于多代理和权限管理
  • 文件系统（用于编码、研究代理等）
  • 通过API、MCP、CLI、插件等方式使用，随你选择。

你能想到的任何用例，supermemory 都能实现。全部都可以！

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