Harness 时代 AI-First 的组织架构

这期《硅谷 101》请来了 Creao 的三位创始人，重点聊了 Harness Engineering。它不是简单的 Prompt Engineering，也不是 Context Engineering，而是真正把 AI 当成生产力主体，重新设计整个公司组织和流程。

从 Prompt Engineering 到 Harness Engineering

过去三年，大模型工程能力经历了三次进化。

2023 年大家在聊 Prompt Engineering，重点是怎么写好提示词；2024 年变成 Context Engineering，重点是怎么给模型更完整的上下文；到了 2026 年，一个新词突然冒出来：Harness Engineering。

Harness 本意是给马套的缰绳，现在用来形容：怎么围绕大模型搭一套能自我修复、自我提升、并且能在真实世界持续工作的系统。

真正的 AI-First，不是把 AI 当辅助工具

Creao 的 CTO Peter 之前在 Meta Llama 团队和苹果多模态组工作。他发了一条推特，直接爆了 187 万流量。

核心观点是：大多数公司所谓的 AI-First 都是假的。真正的 AI 优先，是把 AI 从辅助工具变成生产力主导者，彻底重构组织架构和工作流。

结果就是：他们早上 10 点写完一个功能，中午就能做 AB test，下午 3 点根据数据砍掉，5 点又重写出更好的版本。

传统流程可能需要六周，现在一天搞定。

最震撼的是，角色彻底颠倒了

以前产品研发速度慢，营销团队可以超前四五个月准备。现在反过来了：开发速度远超营销，营销团队在追着工程师发布的功能跑。

Clark 说，他们现在已经不需要 feature wishlist 和 bug list 了。因为 bug 能被 agent 及时发现并自动修复，feature 多到根本用不完。

这个变化很夸张。

过去公司最稀缺的是“开发产能”，现在变成了“组织能不能消化 AI 产能”。

信任从“信任人”，变成了“信任 AI”

还有一个很大的变化：跨团队协作方式变了。

以前跨团队对齐成本极高，工程、产品、营销之间要反复同步。现在 AI 可以直接告诉 Marketing：今天 Engineering 要发布什么功能，中间不需要人来回沟通。

Peter 他们甚至把产品经理这个角色拆解掉了。

因为在他们看来，对齐成本本身就是个伪需求。只要系统足够强，决策可以由 AI 驱动，信息也可以由 AI 自动流转。

初级工程师，反而更容易适应 AI-First 环境

更反常识的是：初级工程师比资深工程师更容易适应 AI-First 环境。

资深工程师有太多技术债务和思维定势，不愿意把 scope 扩大到产品设计和数据分析。初级工程师反而更愿意跨越职能边界。

Peter 说，未来最值钱的可能不是某个垂直领域的 deep specialist，而是同时具备 Architecture + Product Sense + Marketing Sense 的 generalist。

这点很值得想。

AI 把执行能力放大之后，真正稀缺的会变成：你能不能定义问题、判断方向、理解用户、看懂数据，并把系统搭起来。

Agent 经济：未来内容可能不是给人看的

最让我脑子嗡嗡的，是 Clark 提到的 Agent 经济。

他们发现，现在很多营销素材其实是给 Agent 看的，而不是给人看的。

未来买东西、订报纸、订牛奶，可能都是 Agent 在决策。那你今天产出的内容，到底是给人消费，还是给 AI 消费？

价值判断标准可能会完全不一样。

过去我们优化的是人类注意力，未来可能还要优化 Agent 的理解、检索、判断和行动。

Harness 分成两层

他们把 Harness 分成两层。

第一层是公司内部 Agent 系统的 Harness，重点是 self-healing 和 auto-fixing。

第二层是用户在 Creo 平台上自己搭建的 Agent，也能持续 self-improve。

他们整个团队只有 25 人，工程师不到 10 人，却在两个星期内完成了整个架构重构。

Peter 说，一年前这种规模的产品至少需要 100 人干四五个月。

当然，代价也很真实

这不是说 AI-First 转型没有代价。

他们花了很长时间 align 全员 mindset，尤其是让大家真正相信：AI 可以主导，而不只是辅助。

很多人嘴上说拥抱 AI，但本质上只愿意用 AI 工具提升自己的效率，并不愿意把生产力主体让给 AI。

这个心态上的差距，决定了一家公司能不能真正完成 AI-First 转型。

最大的认知升级

听完这期，我最大的认知升级是：

AI-First 不是在现有流程上叠加 AI 工具，而是把 AI 当成新物种，重新设计整个组织生态。

人未来的核心价值，不是执行，也不是对齐，而是定义需求方向，以及最终审核结果是否符合人类利益。

这期信息密度极高，逐字稿很长，推荐直接去 Podwise 看完整版。

你觉得未来产品经理这个角色会消失，还是会进化成新形态？

欢迎评论区聊聊。

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