@omarsar0:密切关注评测框架,第 2 部分。上周我分享了一篇论文,其中一个模型在经…后,得分提高到原来的两倍以上
摘要
推文讨论了 harness(运行环境/框架)对模型表现的重要性,并介绍了 Kylon——一个面向人类与 AI 代理的「公司级 harness」,让团队把 Codex、Claude、Cursor 等已有的代理放进共享房间协同工作。
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缓存时间: 2026/10/14 09:54
密切关注运行框架,第二部分。
上周我分享了一篇论文,其中一个模型在其运行框架内接受训练后,得分提高了一倍多。
同样的思路也适用于更高层面。Claude Code 和 Codex 是模型的运行框架。当一个团队同时运行多个智能体时,公司也需要一个供员工和智能体使用的运行框架。
Kylon 正在构建这一层。你可以将团队已经在使用的智能体,比如 Codex 和 Claude,带入共享房间,让它们与所有人一起工作。
Quinn Leng (@quinn_leng): 推出 Kylon:首个面向公司员工、智能体和工具的运行框架。
无论你使用的是 Codex、Claude、Devin、Hermes、Gemini CLI、OpenClaw、Muse、Instinct、Grok Bot、Dots、Perplexity Computer、Cursor、Antigravity、Microsoft Autopilot、Amp、Droid、Kiro、Cline、
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