发现新型传染病背后的分子开关

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摘要

剑桥大学的Clare Bryant教授正在使用DeepMind的Co-Scientist来快速识别当病原体跨物种传播时导致脓毒症等严重疾病的分子开关,将研究时间从数年缩短到数月。

Clare Bryant使用Co-Scientist识别新型传染病中的遗传触发因素。
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缓存时间: 2026/05/19 19:15

# 寻找新型传染病背后的分子开关 来源:https://deepmind.google/blog/finding-the-molecular-switches-behind-new-infectious-diseases/ 大多数新发传染病由从动物传播给人类的病原体引起,例如埃博拉、HIV、流感和新冠。剑桥大学的Clare Bryant教授正使用Co-Scientist寻找当病原体跨物种传播时,引起人类严重疾病(如脓毒症)的分子开关,并探索预防这一过程的新方法。 在测试Co-Scientist时,Bryant输入了一份她关于鸟类和人类流感研究的资助申请摘要,其中概述了她实验室的研究问题。该工具生成并排序了一套有潜力的假设——其中一些她已经考虑过,另一些则没有。而那些不熟悉的假设最引人深思。 当这笔资助获批后,Bryant输入了完整详尽的申请方案。后来,在前往布鲁塞尔的火车上阅读输出结果时,她有了一个"恍然大悟"的时刻:Co-Scientist首先推荐了一个她之前未曾关注的蛋白质,该蛋白质与她已经感兴趣的几条信号通路相关。那周剩下的时间里,她一直渴望给这个工具输入更多数据。 回到实验室后,她添加了未发表的材料,在Co-Scientist内保持保密。经过反复交互,假设越来越精确,从候选蛋白质逐步缩小到实验可以聚焦的具体氨基酸。 Bryant的团队现在正在构建携带这些氨基酸突变的细胞系,以验证细化的假设。通常,要精确确定特定氨基酸需要两到三年的实验工作。但她表示,如果能借助Co-Scientist的工作找到正确的靶点,她的实验室有望在六个月内完成这一目标。

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