giulioz/mmo-chip

来源：https://github.com/giulioz/mmo-chip

mmo-chip

一款用于从芯片显微照片逆向工程集成电路的工具，特别专注于 CMOS 门阵列 / 标准单元芯片。导入并拼接十亿像素级的芯片裸片照片，添加注释（过孔、走线、标准单元）并可选使用机器学习辅助，提取电路、每个单元的晶体管和逻辑门原理图，以及裸片级别的 Verilog 网表。

裸片查看器 — 浏览整个裸片，包含已放置的单元、连线网络和 I/O 引脚。

裸片查看器

单元逆向工程 — 注释单元的各个层；晶体管、门和逻辑被自动推断。

单元逆向工程

截图中的裸片照片来自 InfoSecDJ (http://infosecdj.net/)。

结构

frontend/ Vite + React + TypeScript 用户界面（裸片查看器、单元逆向工程、原理图、Verilog） backend/ Node + TypeScript API — 图片导入、瓦片化、JSON 持久化、WebSocket shared/ 共享的 TypeScript 类型（注释模式） ml/ Python U-Net 用于过孔/走线检测 + FastAPI 预测侧车 data/ 导入的裸片、瓦片金字塔和 ML 导出结果

依赖

• Node ≥ 20 （npm workspaces）— 必需。
• Python ≥ 3.10 — 仅用于 ML 侧车（辅助过孔/走线注释）。

``sh

JS/TS 工作空间（前端 + 后端 + 共享模块）

npm install

ML 侧车（可选）

python3 -m venv ml/.venv ml/.venv/bin/pip install -r ml/requirements.txt ``

本地运行

sh npm run dev

同时启动后端（http://localhost:3001）、前端（http://localhost:5173）和 ML 侧车。打开前端 URL 即可使用。

如果不运行 ML 侧车，只启动两个 TypeScript 应用：

sh npm run dev -w backend npm run dev -w frontend

构建并测试：

sh npm run build npm test

重要提示： 本软件仍处于早期开发阶段，目前仅在本地（防火墙内）测试过。使用风险自负。