Gemma 4 技术报告
摘要
Gemma 4 技术报告介绍了新一代开放权重、原生多模态语言模型,采用多样化的架构,推理能力增强,并在各项任务中性能提升。模型参数范围从 2.3B 到 31B,并具备生成推理轨迹的思考模式。
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来源: https://huggingface.co/papers/2607.02770 作者:
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摘要
Gemma 4 引入了高效的多模态语言模型,具有多样化的架构、增强的推理能力,并提升了在各类任务上的表现。
我们推出 Gemma 4,这是 Gemma 模型家族中新一代开放权重、原生多模态的语言模型。Gemma 4 模型系列旨在提升计算效率和推理能力,包含稠密模型和混合专家架构,参数规模从 2.3B 到 31B 不等。除了针对所有模型尺寸改进的视觉和音频编码器外,我们还为 12B 模型提出了一种统一的无编码器架构,可直接处理原始音频和图像块。此外,我们集成了思考模式,使 Gemma 模型能够在响应之前生成推理轨迹。我们通过关键的设计选择,提升了推理速度、内存和计算效率,以及长上下文能力。Gemma 4 在 STEM、多模态和长上下文基准测试中实现了性能飞跃,并在人工评分的任务上超越了更大的前沿开放模型。
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