每个AI记忆平台完全忽略的是什么?
摘要
作者批评现有的AI记忆平台缺乏多代理记忆、多次交互后长期记忆能力差、没有遗忘机制,并正在构建新的解决方案;向社区询问其他痛点。
ok,我深入研究了基本上所有现有的AI记忆工具——mem0、supermemory、letta,以及所有其他工具。说实话,我对看到的东西有点厌倦了。每一个都只是一个向量数据库,加上一些花哨的检索包装器。仅此而已,没有更多。但问题是,没有人甚至讨论过——多代理记忆。完全没有。如果代理A在周一与客户交谈,而代理B下周接手,代理B完全不知情。完全不知道。就好像他们从未交谈过一样。为什么没有人解决这个问题?而且,所有工具的长期记忆能力都有问题。在超过100次交互之后,它就会变成随机的片段汤。还有一点——没有一个工具知道该遗忘什么。并非所有内容都应该永远存储,但这些平台就像数字版囤积狂一样什么都存。所以我正在构建自己的东西。不是另一个包装器。但在深入之前,我想知道——你们遇到了哪些当前的解决方案无法处理的痛点?好奇我错过了什么。
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