论文页面 - AnyBokeh：基于物理引导的任意到任意散景编辑与光学指纹迁移

来源：https://huggingface.co/papers/2606.31959

摘要

AnyBokeh 是一个基于物理引导的散景编辑框架，它能够估计源图像的模糊状态，并在不同焦点和光圈设置之间迁移光学特性，而无需重建全焦点图像。

景深控制是摄影中的一项基础工具，然而从单张图像进行后期拍摄的散景编辑（https://huggingface.co/papers?q=bokeh%20editing）仍然具有挑战性。一个实用的编辑器应能处理在任意焦点和光圈设置下拍摄的图像。现有方法通常假设输入为全焦点图像，或者先恢复全焦点图像再渲染新的散景。此类流程可能会丢弃源图像中有用的模糊线索，并将重建伪影传播到最终编辑结果中。我们提出了 AnyBokeh，一个用于任意到任意散景编辑（https://huggingface.co/papers?q=bokeh%20editing）的物理引导框架。AnyBokeh 不将源图像的模糊仅仅视为需要去除的退化，而是通过符号弥散圆图（https://huggingface.co/papers?q=circle-of-confusion%20map）和视差图（https://huggingface.co/papers?q=disparity%20map）来估计源图像的模糊状态。通过建模符号弥散圆与视差差之间的线性关系，AnyBokeh 估计出一个源特定的光学指纹（https://huggingface.co/papers?q=optical%20fingerprint），并将源图像的光学特性迁移到期望的焦点和光圈设置。一个以源图像和目标弥散圆图（https://huggingface.co/papers?q=circle-of-confusion%20map）为条件的生成编辑器（https://huggingface.co/papers?q=generative%20editor）随后执行相对模糊合成（https://huggingface.co/papers?q=relative%20blur%20synthesis），从而实现空间自适应的去模糊、保留和散焦渲染。为了支持物理监督学习，我们进一步构建了一个高保真合成数据集（https://huggingface.co/papers?q=synthetic%20dataset），其中包含精确的深度、焦距和完整的 EXIF 元数据（https://huggingface.co/papers?q=EXIF%20metadata）。在真实世界基准上的实验表明，AnyBokeh 在任意到任意散景编辑（https://huggingface.co/papers?q=bokeh%20editing）、全焦点到散景渲染以及散焦去模糊任务中均实现了忠实且可控的编辑，同时避免了现有方法通常所需的全焦点重建和测试时散景级别校准。代码和数据集将开源至 https://github.com/itsmag11/AnyBokeh。

查看 arXiv 页面（https://arxiv.org/abs/2606.31959）查看 PDF（https://arxiv.org/pdf/2606.31959）GitHub（https://github.com/itsmag11/AnyBokeh）添加到收藏（https://huggingface.co/login?next=%2Fpapers%2F2606.31959）

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