@NielsRogge: 我们已在 Transformers 库中新增对 SAM-3 Lite-Text 的支持!> 将 SAM-3 中笨重的文本编码器替换为……
摘要
Hugging Face 的 Transformers 库新增了对 SAM-3 Lite-Text 的支持,将原本笨重的文本编码器替换为一个轻量的 MobileCLIP 学生模型,该模型通过知识蒸馏训练,在保持性能的同时将参数量减少了 88%。
我们已在 Transformers 库中新增对 SAM-3 Lite-Text 的支持!> 将 SAM-3 中笨重的文本编码器替换为一个轻量的 MobileCLIP 学生模型 > 通过知识蒸馏训练 > 在保持性能的同时将参数量减少了 88%
查看缓存全文
缓存时间: 2026/04/21 07:07
我们已在 Transformers 库中增加对 SAM-3 Lite-Text 的支持!
将 SAM-3 中笨重的文本编码器替换为通过知识蒸馏训练的紧凑 MobileCLIP 学生模型 在保持性能的同时将参数量减少 88%
相似文章
HuggingFace的Transformers:最先进的自然语言处理
本文介绍了Transformers库,这是一个开源库,在统一API下提供最先进的Transformer架构和预训练模型,旨在使先进的自然语言处理对更广泛的机器学习社区可及。
huggingface/transformers 发布 5.8.0 版本
Hugging Face 发布了 Transformers 库 5.8.0 版本,这是一个广泛用于自然语言处理和深度学习的开源框架。
GitHub - kallewoof/tftf: 转换Transformer——超轻量级流水线,以最小开销操作巨型Transformer模型
tftf 是一个轻量级流式流水线,用于操作 HuggingFace safetensors 模型,支持 FP8 反量化、LoRA 合并等操作,无需将完整模型加载到内存中,从而最小化 RAM 和 VRAM 开销。
K3 发布了!
Moonshot AI 发布了 Kimi-K3,这是一个多模态图像文本到文本模型,可在 Hugging Face 上获取,支持 Transformers、vLLM、SGLang 和 Docker。
huggingface/transformers v5.6.0 发布
Hugging Face 发布其热门 transformers 库的 5.6.0 版本。