📢 第二届MOSS研讨会论文征集，将在@COLM_conf举办！ https://t.co/Pv46Ovkbev （截止日期：6/30）

我们欢迎关于小规模研究在算法创新与科学理解方面的投稿，覆盖训练、架构、数据、评估、可解释性、安全性等多个方向！https://t.co/9jMmpk28h8

MOSS@COLM2026

来源：https://sites.google.com/view/moss-colm-2026/

小规模下的方法与机遇（MOSS）

当前大语言模型（LLM）研究群体正朝着大规模方向迈进，而本研讨会则另辟蹊径，聚焦于尚未充分探索的小规模范畴——这里的“规模”涵盖计算量、数据量和模型尺寸。我们提出的核心问题是：规模化在多大程度上是必要的？在保持竞争性能并促成有科学意义的发现的前提下，我们又能将小规模设定推进到何种极限？

除了将小规模洞察迁移至大规模场景外，我们同样强调理解小规模范畴本身的内在价值。在实践中，研究小规模极限可催生更高效的算法与系统设计；而小规模设定还允许在快速迭代下进行受控、系统的实验，从而推动科学进步。

本研讨会旨在突出小规模实验所催生的方法、机遇与洞见，并推动关于这类方法如何扩大参与面、加速LLM研究的讨论。

日期：2026年10月9日

地点：待定

（上午9:00 - 9:10）开幕致辞

（上午9:10 - 10:40）特邀报告

1. 待定
2. 待定

（上午10:40 - 11:00）茶歇

（上午11:00 - 12:00）投稿演讲与演示（4场，每场15分钟）

（中午12:00 - 下午1:30）午餐休息

（下午1:30 - 2:30）小组讨论

（下午2:30 - 4:00）特邀报告

1. 待定
2. 待定

（下午4:00 - 6:00）海报展示与闭幕致辞

联系方式：colm2026-moss-workshop [at] googlegroups [dot] com