@radixark: SGLang-Diffusion 支持快速、可扩展的多模态生成推理。最新的 VDN-H3 工作使 @MiniMa…

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摘要

SGLang-Diffusion 与 MiniMax 的 VDN-H3 支持快速、可扩展的视频生成，在 8× B200 GPU 上，仅需 9.0 秒即可生成 14.4 秒的 768p 视频，实现比实时更快的推理。

SGLang-Diffusion 支持快速、可扩展的多模态生成推理。最新的 VDN-H3 工作使 @MiniMax_AI H3 实现比播放更快的视频生成，并在多个 GPU 上实现强大扩展。 👏
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缓存时间: 2026/09/14 21:34

SGLang-Diffusion为多模态生成提供快速、可扩展的推理能力。最新的VDN-H3集成使@MiniMax_AI H3模型实现了超越实时播放的视频生成速度，并展现出在多GPU环境下优异的扩展能力。👏

SGLang (@sgl_project): 搭载VDN-H3的SGLang-Diffusion现在能在9.0秒内生成14.4秒的768p视频 🚀

在8×B200配置下，仅需6.9秒即可完成8步去噪过程，达到超过2倍实时处理速度。9.0秒的耗时包含了预热后完整的生成请求处理时间。

与致密50步H3模型相比，经测试未发现质量下降

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