检索前先修复数据

Reddit r/AI_Agents 工具
data-quality knowledge-base ai-agents data-remediation api

摘要

本文认为，修复底层数据质量比改进AI代理的检索方法更为关键，并介绍了一个平台，该平台持续审计知识库，通过API作为单一事实来源。

数据检索一直是代理工程工作的重点，但我的论点是，需要将精力集中在确保底层数据得到修复、更新并结构化，以解决“垃圾输入，垃圾输出”的问题。我正在构建一个平台，该平台可一次性连接到任何数据源，并持续审计知识库，作为所有AI代理的单一事实来源。通过API端点提供服务。创始团队曾在B轮和D轮创业公司担任运营和数据分析工作，向顶级风投进行过推介，具有以数据为中心的背景。部署代理的进展仅限于我们手动修复知识库的能力。有人目前遇到这个问题吗？很愿意交流！
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