我们基于智能体遥测数据而非仅现金流来评估AI原生公司的信用 - 以下是我们学到的

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摘要

本文介绍了一种针对AI原生公司的新信贷评估方法,该方法将智能体遥测数据与传统现金流分析相结合,并分享了从这一方法中获得的见解。

我所接触的所有贷款人都像评估SaaS公司那样评估AI公司,关注MRR、流失率、烧钱倍数。但AI原生公司的损益表与SaaS截然不同——你的成本是推理费用,你的员工是智能体,你的收入随使用量而非席位增长。所以我们尝试一种不同的方法。我们基于两个因素提供最高10万美元的信贷评估:你的现金流和你的AI遥测数据。智能体使用模式、推理经济学、每个代理/工作流的收入——这些才是真正展示业务可行性的数据。到目前为止,我们学到了几点:- 智能体遥测数据往往比资产负债表更能预测还款能力 - 大多数AI原生公司根本无法获得传统债务,即使有真实收入 - “每个代理产生多少收入”是一个几乎无人能回答的问题,但它是最有用的。好奇这里的创始人对此有何看法。如果你们的代理产生收入,贷款人应该真正关注什么?欢迎就信贷评估方面提问。
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