@DeRonin_: Jane Street 每年支付75万美元给能够跨数千市场信号运行神经网络的量化交易员。这1小时的康奈尔大学讲座…
摘要
Marcos Lopez de Prado 的康奈尔大学讲座分享了量化交易框架,该框架使用神经网络,正是 Jane Street 量化交易员所用的,潜在年收入可达75万美元。
Jane Street 每年支付75万美元聘请能够跨数千市场信号运行神经网络的量化交易员。
Marcos Lopez de Prado 的这1小时康奈尔大学讲座将为你提供那些量化交易员月薪6万美元所依赖的同一框架。
立即收藏并观看。然后阅读下面的文章:https://t.co/vVBoNMhRvD
查看缓存全文
缓存时间: 2026/05/14 08:33
Jane Street 为能够在数千个市场信号上运行神经网络的量化分析师支付每年75万美元
Marcos Lopez de Prado 在康奈尔大学的这场1小时讲座,为你提供了那些量化分析师月薪6万美元所掌握的同样框架
立即收藏并观看。然后阅读下方文章,前往 https://t.co/vVBoNMhRvD
相似文章
@0xMovez: Jane Street 为能够回答如何在量化交易中使用随机过程和马尔可夫链的量化分析师提供年薪 75 万美元…
Jane Street 为能够将随机过程和马尔可夫链应用于交易的量化分析师提供年薪 75 万美元,而麻省理工学院的一节免费讲座涵盖了类似内容。
@Damir_Akaza: 简街(Jane Street),全球最富有、最神秘的公司之一,每年付给他33万到60万美元,……
一条推文讲述了一位数学天才如何为简街(Jane Street)构建了一套每秒可处理数万亿次运算的AI系统,并赚取高额薪水,同时推荐了一场解释该方法的讲座。
@51bodila: Jane Street 技术主管展示了生成130亿美元利润的代码——用它,你可以建立自己的对冲基金…
Jane Street 技术主管展示了据称能产生130亿美元利润的代码,提供了一个构建自己AI驱动对冲基金的模板。
@0xMovez: Citadel 每年支付 80 万美元给能够将概率论与偏微分方程(PDEs)结合用于二元期权定价的量化分析师。这场一小时的 MIT 讲座…
一条推文强调,Citadel 每年向掌握概率论和偏微分方程技能的量化分析师支付 80 万美元,并推荐一场关于随机微分方程的 MIT 讲座。
@Rossst_03: Kian Katanforoosh,斯坦福大学计算机科学讲师(福布斯30位30岁以下精英):"Two Sigma每年支付65万美元给能够训练……"
一条推文批评了一个爆火帖子,该帖子将一节免费的斯坦福神经网络讲座重新包装成秘密交易框架,并指出真正的专业知识在于处理分布漂移,而非数学本身。