@jerryjliu0: 这部分说得一针见血:> "总体而言,我们发现我们对 Claude Code 的限制过度了……虽然这些限制曾经是必要的……"
摘要
Jerry Liu 讨论了使用冗长提示词过度限制 AI 模型(如 Claude Code)的适得其反效果,并预测对模型判断的依赖将会增加。
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缓存时间: 2026/07/27 11:51
这一部分说得非常到位:
“总的来说,我们发现自己对 Claude Code 的限制过多了……虽然这些限制曾经是避免最坏情况所必需的,但后来我们发现可以删掉很多,让模型依靠上下文和自身判断来行事。”
我倾向于编写覆盖所有边界情况的详细提示。但在过去几个月里,我越来越发现,这种做法反而会适得其反——模型确实会按照我的具体要求去执行,但不会主动提供对问题的新视角(即探索“未知的未知”)。
模型仍然需要获取你的完整上下文,才能做出全面的决策——它只是不一定需要被告知该如何利用这些上下文的约束条件。随着时间推移,我预测我们会越来越多地让模型来帮助我们解决这些“未知的未知”。
顺便说一句,我觉得 Opus 5 是一款非常出色的模型,我一直在通过 Claude Code 大量使用它。
Thariq (@trq212):
我们为最新模型删除了大约 80% 的 Claude Code 系统提示,以下是我们对于如何为这些模型编写系统提示、技能及 Claude.MD 文件的心得。
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引用Boris Cherny
Boris Cherny 强调在使用像Claude这样的AI模型处理生产代码时,需要更高的标准和防护措施,以保持质量并避免维护问题。
@trq212: 我们为最新模型移除了约80%的Claude Code系统提示,这是我们在编写系统……
Anthropic分享了从新Claude模型中移除80%的Claude Code系统提示的经验,建议用户让模型自行判断而非遵循严格规则,并更新上下文工程实践。
Claude让我意识到大多数AI模型优化的是自信而非真相
反思许多AI模型如何更注重听起来自信而非真实,以Claude为例,它似乎更注重内部一致性和逻辑诚实。
AI模型变得越来越难以交流了
作者对近期AI模型,特别是Claude,表达了不满,因为它们由于过度解释和微妙的词汇调整以适应道德护栏,变得难以忍受对话,从而破坏了建设性的讨论。
@rohanpaul_ai: Boris Cherny (@bcherny),Claude Code的创造者,之前也说过同样的话。AI在给予工具和自由时工作得更好。
Boris Cherny,Claude Code的创造者,强调AI工具在拥有自由和工具时比严格的工作流程工作得更好,因为通用学习系统扩展得更有效。这一见解是在代理主导开发的背景下讨论的。