利用 OpenAI 快速解决数字威胁，速度提升 100 倍

# Outtake 利用 OpenAI 在数小时内解决网络安全攻击 来源：https://openai.com/index/outtake/ 随着数字威胁变得越来越复杂和有针对性，企业安全团队面临着以更高频率应对更多警报的压力。 大多数替代解决方案仍然依赖第三方承包商手动审查被标记的内容——这个过程可能很慢、不一致且成本高昂。Outtake (https://www.outtake.ai/) 通过搭载始终在线的 AI 智能体重新想象了这个系统，这些智能体每分钟扫描数百万个表面区域，例如网页、应用商店列表和广告，构建可信和可疑实体的映射图。这个映射图帮助安全团队了解发生了什么、谁在背后操纵，并在数小时内路由专家审查的解决方案建议。 Outtake 的系统采用 GPT-4o 和 OpenAI o3 构建，提供 24/7 威胁覆盖，无工单积压，使网络安全团队能够以准确性和速度领先快速变化的威胁。 Outtake 创始人兼首席执行官 Alex Dhillon 表示："安全威胁现在每小时都在变化，OpenAI 的模型使我们的防护能够以同样的速度发展。这代 AI 智能体的能力让我们能够构建和自动化之前不可行的工作流程部分。" Outtake 平台的核心是一套可定制的 AI 智能体系统，旨在调查数字威胁并执行执法决策，全部由 GPT-4 和 OpenAI o3 编排。客户配置经验证的白名单、品牌指南、知识产权政策和执法偏好，然后使用自然语言训练智能体。 部署后，智能体持续爬取应用商店、网站、社交平台和广告等表面区域，大规模收集和解释原始信号。 GPT-4 处理屏幕截图、转录本和嵌入式视觉等多模态输入，即使信号隐藏在图像或视频内部也能识别潜在威胁。 Outtake 经验证的通信网络：AI 智能体扫描表面区域并映射可信和可疑实体。 每个发现都根据严重程度评分。GPT-4 对滥用类型进行分类，例如网络钓鱼、冒充或版权侵犯，并确定系统是否应采取行动。 OpenAI o3 连接跨平台的线索以揭示更大的模式，例如当一个假冒域名、一个仿冒应用和一个虚假社交账户都指向同一滥用活动时。Outtake 正在构建更高阶的推理能力，帮助智能体检测可能在孤立情况下被忽视的协调威胁。 Outtake 客户保持对决策逻辑的控制。智能体遵循预定义规则，但安全和法律团队可以介入边界情况或覆盖决策。客户反馈可以实时融入，允许 Outtake 的智能体适应新规则和威胁，无需重新训练或工程变更。 一旦案件符合执法标准，函数调用允许智能体自动编制相关证据、草拟和提交解决通知。这些行动快速执行、有记录且可审计，输出经过优化以满足每个平台的合规要求。 Outtake 将处置时间从 60 天缩短到仅数小时，帮助企业客户避免了数百万美元的欺诈损失。这种速度之所以可能是因为 AI 智能体处理调查的繁重工作，让分析人员可以专注于最终审查和新威胁。 Outtake 的智能体在复杂、高风险的环境中运作，其中跨平台和格式的推理至关重要。支持它们的模型必须检测微妙的模式、连接相关信号并生成能经受审查的输出。 在内部评估中，OpenAI 模型始终优于替代品，特别是在推理准确性方面。这种性能使 Outtake 有信心在不影响质量的情况下扩展其系统，使 AI 智能体能够以速度和一致性处理大量执法任务。 Dhillon 表示："我们构建了一个内部系统，根据网络安全特定的 KPI 评估新模型。一贯地，没有任何模型能接近我们从 OpenAI 获得的可靠性和当前价位，特别是当智能体必须通过复杂的多模态信号进行推理时。这种跨不同表面区域的多步推理就是使产品可行的关键。" 随着数字威胁变得越来越复杂且规模增大，Outtake 正在扩展其防御系统，帮助客户加强整个网络的身份安全，并促进人类和 AI 之间更加透明的在线通信。在这个不断扩展的数字景观中维护信任需要能够跨上下文、模态和意图进行推理的智能体，这就是为什么 Outtake 继续在其系统核心依赖 OpenAI 模型。 Dhillon 表示："OpenAI 模型为我们提供了与威胁相匹配的速度和推理能力。我们继续与 OpenAI 合作构建，使我们的智能体能够像攻击一样快速地适应。"