GPT‑NL：荷兰的主权语言模型

# GPT‐NL：面向荷兰的主权语言模型 来源：https://www.tno.nl/en/digital/artificial-intelligence/gpt-nl ## GPT‐NL 的价值观 我们正在为荷兰语言和背景构建一个负责任的语言模型（https://www.tno.nl/en/digital/artificial-intelligence/tno-vision-responsible-ai-works/）：可信、透明、互惠和主权。 ### 主权：掌控关键技术 GPT‐NL 在荷兰和欧洲境内开发，让我们能够完全掌控模型、数据以及我们做出的选择。我们避免依赖非欧洲的供应商，并投资于符合我们法律、价值观和社会目标的可持续 AI 生态系统。 ### 开放透明：从源头到模型的洞察 GPT‐NL 建立在透明基础之上。我们清晰记录数据收集和训练过程中所做的选择，以及如何应对偏见和伦理问题等风险。我们将源代码以开源形式发布，并分享数据集的详细见解。模型权重在受控许可下提供使用。这样，我们可以知道谁在使用模型，并告知用户更新或变更（例如在数据选择退出后）。通过这种方式，我们在不损害安全性或法规合规性的前提下实现透明运作。 ### 可信：保护用户和公民 我们从头开始训练 GPT‐NL。这可以避免从现有模型中继承不清晰的数据来源、版权风险或潜在的个人数据。 为了确保可靠的基础，我们的数据收集符合严格标准： - 保护知识产权 - 在模型训练前移除并匿名化个人数据 - 排除机密信息 - 排除有害内容 - 避免数据集内的重复 ### 互惠：数据与价值的公平协议 GPT‐NL 刻意采用清洁且合法的数据供应链。我们与数据提供者密切合作，并积极让他们参与模型开发。 通过内容委员会（Content Board），这些数据提供者和权利人可以在 GPT‐NL 的未来中拥有发言权。部分收入回馈给创作者。这创造了一个更公平的创新模式，价值得以共享而非被榨取。 ## 高效利用资源 AI 开发需要大量计算能力和能源。因此，我们积极关注能源效率和资源的负责任使用。基于科学研究，我们优化模型规模和训练过程，并明确关注能源和水资源消耗。 ## 公共资助，公开问责 GPT‐NL 由荷兰企业局（RVO）代表经济事务与气候政策部资助。项目已拨款 1350 万欧元。这笔公共投资凸显了独立、可信且面向未来的荷兰语言模型的重要性。 GPT‐NL 表明，强大的 AI 与公共价值可以并行不悖。我们共同构建让荷兰更强大、更自主、更公平的技术。 ## 获取灵感 48 条结果，显示第 1 到 5 条 ### 影响加速挑战：未来证明的 AI – 路演与生态系统建设日 请于 6 月 18 日星期四参加未来证明 AI 挑战的闭幕活动，团队将展示面向可持续和主权 AI 的想法与解决方案。 开始日期：6 月 18 日 地点：Amsterdam World Trade Centre, Strawinskylaan 1, 1077 XW Amsterdam ### 如何衡量不断变化的事物？评估生成式 AI 的挑战 ### 在怀疑与盲目信任之间平衡：批判性思维是负责任且有效使用 GenAI 的关键 ### 从被动到主动：组织如何掌控 GenAI 治理 ### TNO 如何引领迈向主权、负责任的荷兰 AI