恭喜 @pablorpalafox、@PaarupLuis、@javipalafox 和 @HappyRobot（S23）完成 1.5 亿美元 C 轮融资，估值达 12 亿美元！

他们构建的 AI 智能体，能够处理企业运营背后的电话、电子邮件和日程安排。

他们先在物流领域验证了平台能力，目前正在向保险、能源、电信和航空领域扩展。自不到一年前的 B 轮融资以来，营收增长了 5 倍以上，如今已服务包括 DHL、Uber 和 Repsol 在内的 150 多家企业。

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我们已完成 1.5 亿美元 C 轮融资 | HappyRobot

来源：https://www.happyrobot.ai/blog/happyrobot-seriesc-fundraising-announcement 我们很高兴地与大家分享，我们已完成 1.5 亿美元的 C 轮融资，本轮由 Prysm Capital 领投，Eurazeo 联合领投。现有投资者 a16z、Base10 和 Y Combinator 也加倍投入，同时还有多家战略投资者加入，包括 Koch Disruptive Technologies (KDT)、Kfund、Orange、T.Capital（德国电信）、Bankinter、Endeavor Catalyst 和 Wave-X。

本轮融资后，我们的投后估值为 12 亿美元，总融资额达到约 2 亿美元。我们将进入一个新的增长阶段，把我们的 AI 智能体部署到更多企业不容有失的关键任务工作中。

实体经济，规模化落地

我们目前服务超过 150 家企业客户，包括 DHL、德迅、Naturgy、Repsol 和 Uber，自去年底完成 B 轮融资以来，营收增长了 5 倍。我们的平台首先在物流领域——全球运营要求最高的行业之一——得到验证，如今正扩展到供应链，以及保险、能源与公用事业、电信、航空和其他关键业务仍依赖跨碎片化系统人工协调的行业。

为何融资

这笔新资金将加速我们对平台的投入，包括扩展 AI 能力、企业集成，以及大规模部署 AI 智能体所需的基础设施。我们还将继续扩大全球的工程、部署和市场团队，以支持来自各行各业企业日益增长的需求。

“让智能体去做事是起点，而不是终点。”我们的联合创始人兼首席执行官 Pablo Palafox 表示，“我们的论点在于，企业超级智能——即组织的集体智慧随着智能体和人员相互学习而不断复合增长——需要的远不止是执行任务的智能体。它需要一个平台，以及一套能将这个平台在特定业务中落地的部署机制。”

平台背后的数据

企业运营每天仍然依赖数百万通电话、电子邮件、文档和相互割裂的系统。虽然 AI 让信息生成变得更容易，但许多组织仍然难以实现维持业务运转所需工作的自动化。我们通过部署能够在现有企业系统中执行和推理、同时与员工协作的 AI 智能体来弥合这一差距。

通过我们智能体每月执行的数百万项任务，客户在各部门都看到了可衡量的影响。对我们来说，部署不是一次性的项目，而是一种持续的伙伴关系：初始智能体通常在 4 到 12 周内上线，随后每个迭代周期都会优化已投入生产的智能体并增加新的智能体。我们的一位客户正在将每月 28,000 小时的工作自动化。在客户服务方面，我们的智能体平均客户满意度达到 9.4/10，自主解决率超过 70%。我们客户的运营团队产能提升了 10 倍，销售团队通过此前未被充分利用的渠道创造了 5 倍的营收增长。

投资者观点

“许多行业都有相当大比例的成本被锁在协调工作里——那些维持业务运转的电话、电子邮件和交接流程。”Prysm Capital 合伙人 Kerry Wei 表示，“虽然让智能体完成一个离散任务越来越简单，但将它们部署到多步骤的企业工作流中已被证明要困难得多。HappyRobot 构建了缺失的一环——治理、接口和上下文层——使智能体能够在复杂工作流中无缝协作，通过让企业无需员工采用任何新工具就能获得价值，从而带来真正的投资回报。Pablo 和团队已经在生产环境中运行的东西，以及他们愿景的大胆程度，都让我们印象深刻。我们很高兴能与这支我们认为将重新定义企业运营方式的团队合作。”

“我们已经有段时间没有遇到一家能够从根本上扩展企业 AI 能力的公司了。”Eurazeo 合伙人 Anne-Charlotte Philbert 表示，“大多数 AI 增强的是个人生产力，而 HappyRobot 自动化的是复杂、端到端的业务流程，其 AI 智能体已经在大规模生产环境中运行。从第一天起，我们就知道 Pablo 和团队在打造一些特别的东西：一个真正 AI 原生的平台、世界一流的技术深度，以及客户在供应链、能源、电信和银行等关键任务行业中看到的卓越投资回报。我们很高兴能与 HappyRobot 合作，共同打造面向企业运营的 AI 原生操作系统，并加速他们在欧洲的扩张。”

在过去一年中，我们已从两个办公地点扩展到北美、欧洲、拉美和澳大利亚的八个地点，这反映了企业对于自动化复杂运营工作流日益增长的需求。