论文页面 - 评估音乐上下文保持：音乐编辑系统的多维度框架

来源：https://huggingface.co/papers/2512.14629 发布于 8月 18日

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由 https://huggingface.co/XinXuNLPer 提交

Xin Xu (https://huggingface.co/XinXuNLPer) 于 8月 20日发布

摘要

本研究引入了 MuseCPEval，一个包含定制化指标的框架，用于评估在编辑任务中未改变的音乐属性的保持程度。

音乐编辑 (https://huggingface.co/papers?q=Music%20editing) 在现代音乐制作中扮演着至关重要的角色，广泛应用于电影、广播和游戏开发等领域。音乐编辑 (https://huggingface.co/papers?q=music%20editing) 系统的最新进展使得多种编辑任务成为可能，例如音色迁移 (https://huggingface.co/papers?q=timbre%20transfer)、乐器替换 (https://huggingface.co/papers?q=instrument%20substitution) 和流派转换 (https://huggingface.co/papers?q=genre%20transformation)。然而，许多现有研究忽视了评估其在编辑过程中保持应保持不变的音乐方面的能力，我们将此定义为音乐上下文保持 (https://huggingface.co/papers?q=Music%20Context%20Preservation) (MuseCP (https://huggingface.co/papers?q=MuseCP))。虽然部分研究确实考虑了 MuseCP (https://huggingface.co/papers?q=MuseCP)，但其评估协议和指标并不全面。为解决此问题，我们推出了首个 MuseCP (https://huggingface.co/papers?q=MuseCP) 评估框架——MuseCPEval (https://huggingface.co/papers?q=MuseCPEval)，该框架涵盖四个类别的音乐方面，采用细粒度且高度定制化的指标来捕捉音乐属性的细微变化。客观验证和人工研究表明了这些指标的有效性。此外，对多样化音乐编辑 (https://huggingface.co/papers?q=music%20editing) 系统进行的案例研究，展示了这些指标作为测试平台和诊断工具的实际效用，为现有系统的优势与局限性提供了见解。我们希望我们的指标和发现能为开发具有强大 MuseCP (https://huggingface.co/papers?q=MuseCP) 能力、更有效可靠的音乐编辑 (https://huggingface.co/papers?q=music%20editing) 策略提供实用指导。

查看 arXiv 页面 (https://arxiv.org/abs/2512.14629) 查看 PDF (https://arxiv.org/pdf/2512.14629) 项目页面 (https://musecpeval-demo.netlify.app/) GitHub (https://github.com/Yashvishe13/MuseCPEval) 添加至收藏 (https://huggingface.co/login?next=%2Fpapers%2F2512.14629)

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