工业软件领导者利用NVIDIA NemoClaw构建安全、自主的AI工程师

NVIDIA Blog 2026/06/02 22:00 新闻

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摘要

NVIDIA发布NemoClaw，这是一个构建安全、自主AI工程师的开放蓝图，在台北GTC上展示，并与Cadence、Dassault、Siemens和Synopsys合作，以实现工业工程工作流程自动化。

<div id="bsf_rt_marker"></div>加速计算已彻底改变了工业工程，将模拟时间从数周压缩到数小时。 如今，剩余挑战在于围绕模拟的端到端工作流程：计算机辅助设计、网格划分、模拟设置与调试，以及后处理和生成这些过程的总结报告。 在COMPUTEX同期举办的GTC Taipei上，NVIDIA与十余家工程软件提供商<a target="_blank" href="https://nvidianews.nvidia.com/news/enterprise-software-leaders-build-ai-agents-with-nvidia">展示了</a>自主AI代理如何自动化整个工作流程。 这些AI工程师基于<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/ai/nemoclaw/">NVIDIA NemoClaw</a>，这是一个开放蓝图，用于构建具有安全运行时和前沿模型的专用、长期运行的代理。 NemoClaw包括一个可选择的框架——意味着它可以与各种企业用于部署和协调代理的编排框架（如OpenClaw和Hermes）集成——以及一个模型路由器和<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/products/nemo/">NVIDIA NeMo</a>定制库。 用户可以轻松地从<a target="_blank" href="https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/">NVIDIA DGX Spark</a>个人AI超级计算机以及通过企业数据中心和云服务提供商部署NemoClaw。位于其核心的开源运行时<a target="_blank" href="https://build.nvidia.com/openshell">NVIDIA OpenShell</a>管理每个代理如何访问文件、网络和工具，在每一层强制执行基于策略的安全性。 <h2>工业工程领导者跨设计、工程、模拟构建AI代理</h2> 工业软件领导者正在为汽车、航空航天、半导体和制造业中的计算机辅助工程（CAE）和电子设计自动化（EDA）用例构建AI工程师。 <a target="_blank" href="https://www.cadence.com/en_US/home/company/newsroom/press-releases/pr/2026/cadence-unveils-industryas-first-fully-autonomous-virtual.html">Cadence</a>正在使用NemoClaw构建一个自主的寄存器传输级（RTL）工程师，该工程师编排Cadence Design Systems ChipStack以进行设计和验证。该工作流程昨在GTC Taipei主题演讲演示中亮相，将RTL验证（数字电路设计的关键步骤）的时间从数周缩短到数小时。 <iframe title="Cadence利用AI工程师和NVIDIA OpenShell将芯片验证从数周缩短到数小时" width="1200" height="675" src="https://www.youtube.com/embed/k0Rgc3ZH5Co?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe> <a target="_blank" href="https://blog.3ds.com/topics/company-news/ai-factory-virtual-twins">Dassault Systèmes</a>正在积极将3DEXPERIENCE代理平台产品化，以在由NVIDIA NemoClaw和OpenShell驱动的安全环境中运行长期、自主的代理，用于设计、模拟和制造操作。 <a target="_blank" href="https://news.siemens.com/en-us/siemens-fuse-eda-ai-agent/">Siemens</a>正在将NVIDIA NemoClaw和OpenShell集成到Fuse EDA AI Agent中，这是一个专门构建的自主代理，用于规划和编排跨半导体、3D集成电路和印刷电路板系统设计的领域范围多工具工作流程。 <a target="_blank" href="https://news.synopsys.com/2026-03-16-Synopsys-Showcases-NVIDIA-Partnership-Impact-and-Ecosystem-Innovation-at-GTC-2026">Synopsys</a>正在与NVIDIA合作，将代理应用于端到端工程工作流程，使用NVIDIA NemoClaw。本周在COMPUTEX展台上演示了属于Synopsys产品组合的Ansys Icepak，该产品被用于基于NemoClaw的自主AI工程师，以对GPU电子冷却设计进行网格划分、模拟和优化。 <img fetchpriority="high" decoding="async" class="aligncenter wp-image-93797 size-large" src="https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/synopsys-image-1680x1009.jpg" alt="" width="1680" height="1009" srcset="https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/synopsys-image-1680x1009.jpg 1680w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/synopsys-image-960x577.jpg 960w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/synopsys-image-1280x769.jpg 1280w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/synopsys-image-1536x923.jpg 1536w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/synopsys-image-scaled.jpg 2048w, https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/synopsys-image-630x378.jpg 630w" sizes="(max-width: 1680px) 100vw, 1680px" /> 图片由Synopsys提供。 <h2>初创公司拓展代理型AI的覆盖范围</h2> 此外，前沿初创公司正在为其工作流程构建AI工程师——全部使用NVIDIA NemoClaw。 Flexcompute正在将OpenShell应用于其Tidy3D和PhotonForge代理，用于多物理场共封装光学设计。Flexcompute的自主AI工作流程结合了光学、电气和热模拟，在一夜之间探索数千种设计变体，从而产生性能更高、能耗更低的组件。NVIDIA正在使用Flexcompute技术进行先进光学和光子器件的设计与优化。 <div style="width: 1200px;" class="wp-video"><video class="wp-video-shortcode" id="video-93790-1" width="1200" height="675" preload="metadata" controls="controls"><source type="video/mp4" src="https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/flexcompute-video-cut-1.mp4?_=1" /><a href="https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/flexcompute-video-cut-1.mp4">https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/flexcompute-video-cut-1.mp4</a></video></div>   视频由Flexcompute提供。 Luminary正在使用NemoClaw构建一个长期运行的AI工程师，通过自主编排数据生成、机器学习模型选择以及训练和重新训练循环，显著减少训练AI物理模型的时间和复杂性。 <div style="width: 1200px;" class="wp-video"><video class="wp-video-shortcode" id="video-93790-2" width="1200" height="675" preload="metadata" controls="controls"><source type="video/mp4" src="https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/luminary-video-cut.mp4?_=2" /><a href="https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/luminary-video-cut.mp4">https://blo

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# 工业软件领导者借助 NVIDIA NemoClaw 打造安全、自主的 AI 工程师来源：https://blogs.nvidia.com/blog/industrial-software-leaders-secure-autonomous-ai-engineers-nemoclaw/ 加速计算已彻底变革工业工程，将仿真时间从数周压缩至数小时。如今剩下的挑战在于围绕仿真的端到端工作流程：计算机辅助设计、网格划分、仿真设置与调试，以及后处理与生成这些流程的总结报告。在 COMPUTEX 举办的 GTC 台北大会上，NVIDIA 与十余家工程软件提供商共同展示 (https://nvidianews.nvidia.com/news/enterprise-software-leaders-build-ai-agents-with-nvidia) 了自主 AI 智能体如何自动化整个工作流程。这些 AI 工程师基于 NVIDIA NemoClaw (https://www.nvidia.com/en-us/ai/nemoclaw/)——一个用于构建专业化、长时间运行智能体的开放蓝图，配备安全运行时和前沿模型。 NemoClaw 包含多种框架选择——即可与企业用于部署和协调智能体的各种编排框架（如 OpenClaw 和 Hermes）集成——以及一个模型路由器和 NVIDIA NeMo (https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/products/nemo/) 库，用于定制化。用户可以轻松地从 NVIDIA DGX Spark (https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/) 个人 AI 超级计算机，以及通过企业数据中心和云服务提供商部署 NemoClaw。其核心的开源运行时 NVIDIA OpenShell (https://build.nvidia.com/openshell) 管理每个智能体如何访问文件、网络和工具，在每一层执行基于策略的安全控制。 ## **工业工程领导者构建跨设计、工程、仿真的 AI 智能体** 工业软件领导者正在为汽车、航空航天、半导体和制造业的计算机辅助工程 (CAE) 和电子设计自动化 (EDA) 用例构建 AI 工程师。 Cadence (https://www.cadence.com/en_US/home/company/newsroom/press-releases/pr/2026/cadence-unveils-industryas-first-fully-autonomous-virtual.html) 正在使用 NemoClaw 构建一个自主的寄存器传输级 (RTL) 工程师，该工程师编排 CadenceDesign Systems ChipStack 进行设计和验证。该工作流程在昨天的 GTC 台北主题演讲演示中亮相，并将 RTL 验证（数字电路设计中的关键步骤）的时间从数周缩短至数小时。 Dassault Systèmes (https://blog.3ds.com/topics/company-news/ai-factory-virtual-twins) 正在积极将 3DEXPERIENCE Agentic Platform 产品化，以在由 NVIDIA NemoClaw 和 OpenShell 驱动的安全环境中运行长时间运行且自主的智能体，用于设计、仿真和制造运营。 Siemens (https://news.siemens.com/en-us/siemens-fuse-eda-ai-agent/) 正在将 NVIDIA NemoClaw 和 OpenShell 集成到 Fuse EDA AI Agent 中，这是一个专门构建的自主智能体，可规划和编排跨半导体、3D 集成电路和印刷电路板系统设计的领域限定多工具工作流程。 Synopsys (https://news.synopsys.com/2026-03-16-Synopsys-Showcases-NVIDIA-Partnership-Impact-and-Ecosystem-Innovation-at-GTC-2026) 正在与 NVIDIA 合作，利用 NVIDIA NemoClaw 将智能体应用于端到端工程工作流程。本周在 COMPUTEX 展台上演示了 Synopsys 产品组合中的 Ansys Icepak，它被用在一个基于 NemoClaw 的自主 AI 工程师中，用于对 GPU 电子冷却设计进行网格划分、仿真和优化。 *图片由 Synopsys 提供。* ## **初创公司拓展智能体 AI 的覆盖范围** 此外，前沿初创公司正在为其工作流程构建 AI 工程师——全部使用 NVIDIA NemoClaw。 Flexcompute 正在将 OpenShell 应用于其 Tidy3D 和 PhotonForge 智能体，用于多物理场共封装光学设计。Flexcompute 的自主 AI 工作流程结合了光学、电气和热仿真，可在一夜之间探索数千种设计变体，从而生产出性能更高、能耗更低的组件。NVIDIA 正在使用 Flexcompute 技术进行先进光学和光子器件的设计与优化。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/flexcompute-video-cut-1.mp4 *视频由 Flexcompute 提供。* Luminary 正在使用 NemoClaw 构建一个长时间运行的 AI 工程师，通过自主编排数据生成、机器学习模型选择以及训练和重新训练循环，显著减少训练 AI 物理模型的时间和复杂性。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/luminary-video-cut.mp4 *视频由 Luminary 提供。* Neural Concept 正在部署一个用于电机设计的智能体。该工作流程在一个多步骤工程管道中，将电磁、结构以及噪声、振动和耐久性仿真串联起来。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/neural-concept-video-cut.mp4 *视频由 Neural Concept 提供。* nTop (https://www.ntop.com/resources/blog/ntop-and-jetzero-are-building-the-next-generation-of-aircraft-design-with-nvidia-nemoclaw/)，JetZero 混合翼身飞机项目背后的几何引擎，正在使用 NVIDIA NemoClaw 运行自主设计工作流程，将数天的几何迭代压缩为几小时。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/ntop-video-cut.mp4 *视频由 nTop 提供。* PhysicsX 正在与 MicrosoftSurface 团队合作，构建一个电子热仿真智能体，将数周的手动 CAE 工作流程压缩为自动化、AI 驱动的设计周期。通过整合 PhysicsX 平台、Microsoft Discovery 和 NVIDIA NemoClaw，该智能体为消费设备（如 Microsoft Surface 笔记本电脑）自动化整个热仿真生命周期——从网格敏感性分析和仿真数据生成，到物理 AI 模型训练和优化循环执行，再到整个设计探索过程中的持续精度监控。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/physicx-video-cut.mp4 *视频由 PhysicsX 提供。* P-1 AI (https://p-1.ai/computex2026) 正在构建 Archie，一个 AI 机械和电气工程师，目前已用于数据中心冷却和关键电源系统，很快将应用于汽车、航空航天和国家安全用例。在代表其与 Daikin Applied Americas 合作的典型工作流程中，Archie 综合需求、选择组件、运行设计权衡研究并生成工程制品，帮助工业制造商扩展工程能力。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/p-1-ai-video-cut.mp4 *视频由 P-1 AI 提供。* SimScale 正在采用 NVIDIA NemoClaw 构建自主仿真智能体，用于数百种跨行业工程用例，包括噪声、振动和粗糙度分析，自动化以前需要多名工程师花费数周时间的工作流程。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/simscale-video-cut.mp4 *视频由 SimScale 提供。* Synera (https://www.synera.io/press/synera-nvidia-nemoclaw-ai-agents-design-simulation) 正在构建一个用于注塑成型（一种制造工艺，通过将熔融材料（通常是塑料）注入定制模具，高效批量生产相同零件）的工程智能体，集成 AutodeskMoldflow、NVIDIA OpenShell with OpenClaw 以及 Nemotron 模型。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/06/synera-video-cut.mp4 *视频由 Synera 提供。* *了解更多关于**NVIDIA 面向 CAE 的技术* (https://www.nvidia.com/en-us/solutions/cae/)*，并观看 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋的**GTC 台北主题演讲重播* (https://www.youtube.com/live/wSp6AiNIrsY?si=rHGp_wZpqNmlOpmx)*。*

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