引用 Terence Tao

Simon Willison's Blog 新闻

摘要

数学家 Terence Tao 警示,AI 驱动的研究正快速攻克研究难题,对开放科学传统和长期科学进展构成威胁。

暂无内容
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/09/09 00:28

# 陶哲轩的一段引述 来源:https://simonwillison.net/2026/Sep/9/terence-tao/ 2026年9月9日 > 我最近曾撰文探讨,优质的、富有成效的开放问题如今正以不可再生的方式被大量挖掘,可能导致这些资源变得稀缺。[……] 现在我们已经看到,仅仅是有人正在研究某个问题的传闻,就可能触发大量AI驱动的攻关行动,抢在原始研究项目充分发挥潜力之前将其“铲平”。当前的激励方向或许正趋向于不再与学界共享任何有前景的研究方向,这将逆转数百年来的开放科学传统,并对该领域的未来造成长期严重的损害。 —陶哲轩 (https://mathstodon.xyz/@tao/117237320796901560)

相似文章

Terrence Tao 评论

Reddit r/singularity

一篇关于数学家 Terrence Tao 评论的文章,内容可能涉及 AI、研究或数学实践。

数学的未来

Hacker News Top

Jeremy Avigad 在 Terence Tao 的博客上发表的客座文章,反思了最新 AI 能力如何颠覆数学研究的工作流程,并主张数学家必须在 AI 时代通过攻克更难的问题、追求更深的理解来做出调整。