@MaxForAI: 突发：DeepSeek-V4-Pro-0813还真是发错了模型啊 昨天社区在检查 DeepSeek 上传到 Hugging Face 的 V4-Pro-0813 时发现，一个非常反常的问题： 开源版本的模型架构，居然完整对上了之前的 V4…

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deepseek v4-pro hugging-face model-release open-source config-error

摘要

社区发现DeepSeek上传到Hugging Face的V4-Pro-0813开源模型架构实为V4 Flash，仓库下架后重新上传，且部分safetensors权重文件的哈希和大小也发生变化，疑似发布部署失误。

突发：DeepSeek-V4-Pro-0813还真是发错了模型啊 昨天社区在检查 DeepSeek 上传到 Hugging Face 的 V4-Pro-0813 时发现，一个非常反常的问题： 开源版本的模型架构，居然完整对上了之前的 V4 Flash，而不是 V4-Pro- preview。 具体是： hidden_size：4096 43 层 256 个 routed experts 64 attention heads 这些参数和 V4-Flash 基本一致。 而正常的 V4 Pro 应该是： hidden_size：7168 61 层 384 个 routed experts 128 attention heads 更蹊跷的是，问题被社区发现之后，Hugging face上的V4-Pro-0813 仓库一度被下架。 随后在北京时间的今天0点左右 DeepSeek 又重新上传了模型，把 config 改回了 Pro 的架构。 事情到这里，本来还能解释成一句：开源的时候复制错 config.json 了。 但后续有人继续检查 Hugging Face 的 commit history，发现重新上传之后，不只是 config 发生变化，部分 safetensors 权重文件的 SHA256 hash 和文件大小也变了。 也就是说，DeepSeek 很可能不只是改了一个配置文件，而是重新处理、导出甚至量化了一部分 checkpoint。 这也让昨天 V4 Pro 0813 发布后出现的各种异常表现，变得更加值得重新审视。 一个 1.6T 级别旗舰模型发布，最后可能栽在了一个错误的deployment上。 模型炼得出来，发布没发明白。 世界真的是一个大草台班子啊
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缓存时间: 2026/08/14 11:31

突发：DeepSeek-V4-Pro-0813还真是发错了模型啊

昨天社区在检查 DeepSeek 上传到 Hugging Face 的 V4-Pro-0813 时发现，一个非常反常的问题：

开源版本的模型架构，居然完整对上了之前的 V4 Flash，而不是 V4-Pro- preview。

具体是： hidden_size：4096 43 层 256 个 routed experts 64 attention heads

这些参数和 V4-Flash 基本一致。

而正常的 V4 Pro 应该是：

hidden_size：7168 61 层 384 个 routed experts 128 attention heads

更蹊跷的是，问题被社区发现之后，Hugging face上的V4-Pro-0813 仓库一度被下架。

随后在北京时间的今天0点左右 DeepSeek 又重新上传了模型，把 config 改回了 Pro 的架构。

事情到这里，本来还能解释成一句：开源的时候复制错 config.json 了。

但后续有人继续检查 Hugging Face 的 commit history，发现重新上传之后，不只是 config 发生变化，部分 safetensors 权重文件的 SHA256 hash 和文件大小也变了。

也就是说，DeepSeek 很可能不只是改了一个配置文件，而是重新处理、导出甚至量化了一部分 checkpoint。

这也让昨天 V4 Pro 0813 发布后出现的各种异常表现，变得更加值得重新审视。

一个 1.6T 级别旗舰模型发布，最后可能栽在了一个错误的deployment上。

模型炼得出来，发布没发明白。

世界真的是一个大草台班子啊

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