@MaziyarPanahi:我终于让 Kimi K3 读取了一张胸片,它从未看到患者是谁——OpenMed 剥离了 23 个标识符从……

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摘要

Kimi K3 人工智能模型在 OpenMed 从 DICOM 数据中移除所有 23 个患者标识符后成功读取了一张胸片,从而确保了隐私。该模型正确识别出左侧白肺(left-sided whiteout)。

我终于让 Kimi K3 读取了一张胸片,它完全不知道患者是谁 🔥 OpenMed 在设备上从 DICOM 中剥离了 23 个标识符,包括头部标签和像素数据。0 个存活。 然后 Kimi K3 判断为左侧白肺。 是否每张扫描都应该这样处理? https://t.co/sh6w1FgJao
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缓存时间: 2026/07/20 21:32

我终于让Kimi K3读取了一张胸部X光片,它完全不知道患者是谁 🔥

OpenMed在设备端从DICOM文件中剥离了23个标识符,包括头标签和像素数据。一个都没留下。

然后Kimi K3诊断出左侧白肺。

是否每一张扫描都应该这样处理?https://t.co/sh6w1FgJao

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