Satya Nadella 向使用AI的公司发出惊人警告

# 萨提亚·纳德拉对使用AI的公司发出惊人警告 | TechCrunch 来源：https://techcrunch.com/2026/07/13/satya-nadella-has-issued-a-shocking-warning-to-companies-using-ai/ 在所有关于AI潜在负面影响的激烈争论中，有一个担忧最让硅谷的AI爱好者们焦虑不安。他们担心的是，那些销售专有模型的巨型AI实验室，某种程度上就像特洛伊木马一样。 问题在于，随着初创企业和大型企业使用来自OpenAI和Anthropic等实验室的AI模型，这些实验室对这些公司最敏感的商业信息获取权限越来越广。模型制造商随后可以将这些知识据为己用，甚至有可能成为自己客户的竞争对手。发出此类警告的人包括风投Jason Calacanis（https://techcrunch.com/2026/05/20/sam-altman-makes-mic-drop-offer-to-every-y-combinator-startup/?utm_source=chatgpt.com）以及Palantir CEO Alex Karp。 现在，微软CEO萨提亚·纳德拉在周日发表的一篇出人意料博文（https://snscratchpad.com/posts/reverse-information-paradox/）中也加入了这一行列。纳德拉警告称，AI用户（他称之为“买家”）实际上付了两次钱。他们明知是在为AI的token使用付费，但同时也在无意中交出了宝贵的数据。 “你基本上为智能付了两次钱：一次用金钱，另一次用更宝贵的东西——你必须透露的专有知识，才能使这种智能发挥作用。你希望模型表现越好，就必须向它输入更多这样的知识！”他写道。 他认为，最危险的是，企业正在实实在在地把自身业务的微妙细节教给模型。 “模型从‘废气’中学习——人们编写的提示词、智能体使用的工具，尤其是当模型出错时用户给出的纠正。每一次纠正都被提炼成机构认知，”他写道。 这种知识“是竞争对手永远无法买到的”，然而企业却在拱手相让。 纳德拉认为，如果AI公司可以自由地抓取互联网数据来训练他们的模型，那么企业也应该有权反过来研究——或者说“蒸馏”——这些模型。“蒸馏”是指利用模型自身的输出来了解其工作原理，并基于这些洞见训练一个新的、通常更便宜的模型。今年2月，Anthropic指控中国的开源模型向Claude发送了数百万条提示（https://techcrunch.com/2026/02/23/anthropic-accuses-chinese-ai-labs-of-mining-claude-as-us-debates-ai-chip-exports/）以改进自身模型，并敦促美国政府加强出口管制。 纳德拉的观点是，模型制造商不能两全其美。他们一边自由地利用全球数据训练模型，一边却限制别人对自己的模型做同样的事，这是虚伪的。 “虽然模型提供者拥有合理使用权来基于公共数据训练模型，这一伟大的创新是必要的，但我发现具有讽刺意味的是，现状是他们随后又对蒸馏施加限制性条款，”纳德拉写道。 当模型制造商“保留从客户使用和交互数据中学习的权利”时，纳德拉尤其担忧。 纳德拉的解决方案是一位超级云服务商CEO通常会提出的那种建议。他希望公司“保留其数据的所有权”，包括提示词、反馈等。因此，他敦促企业在云端构建自己的“专有学习环境”（其数据很可能已经存储在那里，而且方便起见，可能意味着微软的云平台Azure）。他还希望企业构建他所谓的“编排层”——本质上是一种能够轻松切换来自不同提供商AI模型的方法，而不是被锁定在单一模型中。像AI“网关”这样的工具让企业能够做到这一点，已经变得越来越流行。 虽然纳德拉从未直接使用“开源”一词作为保留所有权的方法，但这显然是潜台词。然而，还有另一层潜台词。 许多大型企业（其中不少除了使用云服务外，仍拥有自己的数据中心）已经开始转向在自有设施上安装开源模型（行业术语称为“本地部署”）。Solo.io（一家为企业提供帮助管理AI系统的网络和安全软件公司）的创始人兼CEO Idit Levine表示，她正在自己的客户中看到这一转变。在尝试了专有模型制造商之后，他们开始问自己：“我能拿一个开源模型并在本地运行吗？它能做到大模型90%的事情，成本却低得多，”她告诉TechCrunch。“他们明白这一点，而且可以控制它。” Solo.io的技术去年被选为Linux基金会Agentgateway项目（https://www.linuxfoundation.org/press/linux-foundation-welcomes-agentgateway-project-to-accelerate-ai-agent-adoption-while-maintaining-security-observability-and-governance）的支撑技术。她的公司拥有T-Mobile、ADP和SAP等大型企业客户。她看到越来越多的公司正在安装本地部署的开源模型，并认为这是企业AI使用的下一波大浪潮。 她并非孤例。Vercel（以构建和托管网站的平台而闻名，近期增加了AI模型切换工具）和OpenRouter（一家帮助开发者跨不同AI模型路由请求的公司）都看到开源模型（https://techcrunch.com/2026/07/07/why-the-rise-of-open-source-ai-isnt-hurting-anthropic-yet/）的流量激增。事实上，上个月开源模型占Vercel网关路由总流量（https://x.com/vercel/status/2076712644539543821）的29%。 鉴于微软的CEO——这家公司既投资了OpenAI也投资了Anthropic——现在公开敦促企业对使用专有模型保持警惕，我们敢打赌这一趋势将继续增长。“在消耗智能的同时，你也在创造智能。而你创造的东西应该属于你，”纳德拉写道。 *当您通过我们文章中的链接购买商品时，我们可能会获得少量佣金（https://techcrunch.com/techcrunch-affiliate-monetization-standards/）。这不会影响我们的编辑独立性。*