Colibri 实操体验：本地无 GPU 运行 GLM 5.2 (744B)
摘要
Colibri 支持在 CPU 上本地运行 744B 参数的 GLM 5.2 模型，无需 GPU 硬件即可实现大规模 AI 的访问。
暂无内容
相似文章
@ErickSky: 忘掉vLLM、llama.cpp和昂贵的GPU吧。[colibri] 这个工具用纯C语言在约25GB RAM上运行GLM-5.2 (744B MoE)…
colibri 是一个纯C语言推理工具，通过从磁盘流式传输专家模型，在约25GB RAM上运行GLM-5.2 744B MoE模型，无需昂贵的GPU。
在仅有CPU的情况下本地运行GLM-5.2！（穷人的大型模型方案）
一位用户仅用CPU在本地运行GLM-5.2，演示如何在简陋的配置上运行大型模型。
Show HN: 在慢速电脑上运行GLM 5.2
Colibrì是一个纯C推理引擎，通过从磁盘流式加载专家，在约25GB RAM的消费级硬件上运行744B参数的GLM-5.2 MoE模型，配合推测解码可实现约2.2-2.8 token/秒的速度。
@GPTWare：呃呃呃这什么鬼？？？
Colibri在拥有25GB RAM的笔记本电脑上运行744B参数的GLM-5.2 MoE模型，每个token仅激活约40B参数，并从磁盘流式传输专家，全部在一个2400行的C文件中完成，无需GPU。
@danveloper: 现在大家都这么做
Zane Chen 演示了 Colibri，它使用纯 C 语言和仅 CPU 推理，通过从磁盘流式传输专家，在配备 25GB 内存的笔记本电脑上运行 GLM-5.2 (744B MoE)。