这就是了,各位
摘要
作者回顾了人工智能从简单错误到解决像纳维-斯托克斯方程这样的复杂数学问题的快速发展,强调了超级智能自动化的潜力。
三年前,我让ChatGPT计算3*(2+5),它告诉我结果等于11。我笑了,截了个图,展示给我的朋友、同事、家人,所有人看,告诉他们人工智能是历史上最大的BS泡沫,一旦破灭,只有像我这样聪明的人(或者我自以为是)才会清醒过来。快进到现在,我看到astra在眨眼之间完成了专业、高度训练的信息图师的工作,并且一个内部的OpenAI模型解决了人类历史上最困难的数学问题之一。各位,已经没有什么可留下的了,这不是某种人们最终会适应然后继续生活的“范式转变”。这实际上是在制造一种更原始形式的智能,它模仿人类智能,但拥有更多数据、更强的处理能力,且零干扰。机器不会生气,不会厌倦尝试,它们会持续攻克问题,直到找到地球上没有任何人类能想出的巧妙见解。人类平均需要20分钟才能在分心后重新完全专注于任务。而前沿的AI模型在这个时间框架内能解决研究生水平的问题。OpenAI的内部模型在88小时内破解了纳维-斯托克斯方程。而所有人类数学家在88年内都做不到这一点。如果这些数字对你来说不令人震惊,你应该好好想想,这是巨大的,真的是非常、非常巨大,灾难级别的巨大。这不是我们在20世纪看到的计算机和电信那样的革命,这是一场更深刻的革命。我们正在接近自动化自己,而且怀疑在增长,认为我们的自动化自我要好上几个数量级。
相似文章
人类成就的时代即将结束吗?
文章探讨了AI进步如何以OpenAI的自主AI代理解决Navier–Stokes问题为例,可能标志着从传统人类成就向更多机器驱动智力进步的转变。
今天是历史性的一刻。
OpenAI对Navier-Stokes问题的证明被誉为一项超越人类能力的历史性智力壮举,标志着机器时代的黎明。
超级智能你准备好了吗?(13分钟阅读)
本文讨论了人工智能前沿模型的快速发展、它们对基准测试的饱和,以及关于超级智能及其对未来影响日益增长的讨论。
人工智能与数学的未来(2分钟阅读)
Grant Sanderson 与 Dwarkesh Patel 探讨了人工智能在数学领域的快速进展、概念突破的本质,以及随着AI的进步这对其他领域意味着什么。
Scott Aaronson 表示,实验室“因对Navier-Stokes证明的敌对反应而受挫,现在正将一些重大问题的解决方案暂时搁置,直到他们找到更好的处理方式”
Scott Aaronson 讨论了AI的快速进展,特别是在解决重大数学问题方面,并认为Singularity已经到来,导致未来的不确定性。