非常激动地和大家分享，我将于2027年1月加入香港大学（HKU）担任助理教授！

我的研究方向包括 AI Agent、人机交互 及其安全性。

欢迎发邮件与我交流！我也会参加7月3日至6日的 ACL 会议！

https://stevenyzzhang.github.io/website/

张彦哲 (Yanzhe Zhang)

来源：https://stevenyzzhang.github.io/website/ 张彦哲 (Yanzhe Zhang)

我是佐治亚理工学院（Georgia Tech）计算机科学专业的最后一年博士生，师从 Diyi Yang（https://cs.stanford.edu/~diyiy/），目前正在斯坦福大学NLP组（Stanford NLP）访学。

我于2021年获得浙江大学计算机科学与技术学士学位。

2022-2023年期间，我在Adobe研究院实习，导师为 Ruiyi Zhang（https://zhangry868.github.io/）。

有趣的事实：我的名字是 मेरा नाम संजू (Sanju) है，也可以叫我 Steven。

📣 招生： 我将于2027年1月加入香港大学计算与数据科学学院（HKU CDS）及港大NLP组（HKU NLP）担任助理教授。我正在寻找有动力的学生加入我的团队！欢迎邮件联系！

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个人照片我的研究专注于如何构建能够重塑人机交互的 AI Agent，以及如何安全地大规模部署它们。

AgentRisk

面向LLM Agent的上下文隐私防御（https://arxiv.org/abs/2603.02983） Yule Wen, 张彦哲, Jianxun Lian, Xiaoyuan Yi, Xing Xie, Diyi Yang（https://cs.stanford.edu/~diyiy/） ICML, 2026 [代码（https://github.com/SALT-NLP/contextual_privacy_defense）]AgentRisk

通过模拟搜索LLM Agent中的隐私风险（https://arxiv.org/abs/2508.10880） 张彦哲, Diyi Yang（https://cs.stanford.edu/~diyiy/） ICLR, 2026 [代码（https://github.com/SALT-NLP/search_privacy_risk）]Evaluation

AutoMetrics：利用自动生成的评估器近似人工判断（https://arxiv.org/abs/2512.17267） Michael J. Ryan, 张彦哲, Amol Salunkhe, Yi Chu, Di Xu, Diyi Yang（https://cs.stanford.edu/~diyiy/） ICLR, 2026 [代码（https://github.com/SALT-NLP/autometrics）]Agent

演化环境中的实时推理Agent（https://arxiv.org/abs/2511.04898） Yule Wen*, Yixin Ye*, 张彦哲, Diyi Yang（https://cs.stanford.edu/~diyiy/）, Hao Zhu ICLR, 2026 [代码（https://github.com/SALT-NLP/RealtimeGym）]AgentEvaluation

Computer Agent Arena：面向人机交互的计算机使用Agent评估与分析（https://openreview.net/forum?id=3x4SDbXbgl） Bowen Wang, Xinyuan Wang, Jiaqi Deng, Tianbao Xie, Ryan Li, 张彦哲, Junli Wang, Dunjie Lu, Zicheng Gong, Gavin Li, Toh Jing Hua, Wei-Lin Chiang, Ion Stoica, Diyi Yang（https://cs.stanford.edu/~diyiy/）, Yu Su, Yi Zhang, Zhiguo Wang, Victor Zhong, Tao Yu（https://taoyds.github.io/） ICLR, 2026 [代码（https://github.com/xlang-ai/computer-agent-arena）]Agent

面向语言模型的生成式界面（https://arxiv.org/abs/2508.19227） Jiaqi Chen*, 张彦哲*, Yutong Zhang, Yijia Shao, Diyi Yang（https://cs.stanford.edu/~diyiy/） ACL（Findings）, 2026 [代码（https://github.com/SALT-NLP/GenUI）] [项目网站（https://salt-nlp.github.io/generative_interfaces/）]AgentTraining

SWE-smith：面向软件工程Agent的数据规模化（https://arxiv.org/abs/2504.21798） John Yang, Kilian Lieret, Carlos E. Jimenez, Alexander Wettig, Kabir Khandpur, 张彦哲, Binyuan Hui, Ofir Press, Ludwig Schmidt, Diyi Yang（https://cs.stanford.edu/~diyiy/） NeurIPS Datasets & Benchmarks, 2025 [项目网站（https://swesmith.com/）]AgentRisk

通过弹窗攻击视觉语言计算机Agent（https://arxiv.org/abs/2411.02391） 张彦哲, Tao Yu（https://taoyds.github.io/）, Diyi Yang（https://cs.stanford.edu/~diyiy/） ACL, 2025 [代码（https://github.com/SALT-NLP/PopupAttack）]Training

从语音识别数据蒸馏端到端语音助手（https://aclanthology.org/2025.acl-long.388/） Will Held（https://williamheld.com/）, 张彦哲, Ella Li, Weiyan Shi（https://wyshi.github.io/）, Michael Ryan, Diyi Yang（https://cs.stanford.edu/~diyiy/） ACL, 2025 [项目网站（https://diva-audio.github.io/）] [训练代码（https://github.com/Helw150/levanter/blob/will/distill/src/levanter/models/via.py）] [评估代码（https://colab.research.google.com/drive/1Ab3z_BjM_FblAyne7W7hbnT6gLWOhram?usp=sharing）]AgentEvaluation

Sketch2Code：评估视觉语言模型在交互式网页设计原型中的应用（https://arxiv.org/abs/2410.16232） Ryan Li, 张彦哲, Diyi Yang（https://cs.stanford.edu/~diyiy/） NAACL, 2025 [项目网站（https://salt-nlp.github.io/Sketch2Code-Project-Page/）] [代码（https://github.com/SALT-NLP/Sketch2Code）]AgentEvaluation

Design2Code：我们离自动化前端工程还有多远？（https://arxiv.org/abs/2403.03163） Chenglei Si*（https://noviscl.github.io/）, 张彦哲*, Ryan Li, Zhengyuan Yang, Ruibo Liu, Diyi Yang（https://cs.stanford.edu/~diyiy/） NAACL, 2025 [项目网站（https://salt-nlp.github.io/Design2Code/）] [代码（https://github.com/NoviScl/Design2Code）] [数据（https://huggingface.co/datasets/SALT-NLP/Design2Code-hf）]Agent

动态LLM-Agent网络：带Agent评估的LLM-Agent协作框架（https://arxiv.org/abs/2310.02170） Zijun Liu（https://www.semanticscholar.org/author/Zijun-Liu/2117942065）, 张彦哲, Peng Li（http://www.lpeng.net/）, Yang Liu（http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/~ly/）, Diyi Yang（https://cs.stanford.edu/~diyiy/） COLM, 2024 [代码（https://github.com/SALT-NLP/DyLAN）]Risk

审计文本到图像模型中的性别呈现差异（https://arxiv.org/abs/2302.03675） 张彦哲, Lu Jiang（https://lujiang.info/index.html）, Greg Turk（https://faculty.cc.gatech.edu/~turk/）, Diyi Yang（https://cs.stanford.edu/~diyiy/） EAAMO, 2024 [项目网站（https://salt-nlp.github.io/GEP/）] [代码（https://github.com/SALT-NLP/GEP_data）] [数据（https://github.com/SALT-NLP/GEP_data）]Training

TRINS：迈向能阅读的多模态语言模型（https://ieeexplore.ieee.org/document/10656247） Ruiyi Zhang（https://zhangry868.github.io/）, 张彦哲, Jian Chen, Yufan Zhou（https://yufanzhou.com/）, Jiuxiang Gu（https://gujiuxiang.com/）, Changyou Chen, Tong Sun（https://research.adobe.com/person/tong-sun/） CVPR, 2024Training

面向富文本图像理解的增强视觉指令微调（https://arxiv.org/abs/2306.17107） 张彦哲, Ruiyi Zhang（https://zhangry868.github.io/）, Jiuxiang Gu（https://gujiuxiang.com/）, Yufan Zhou（https://yufanzhou.com/）, Nedim Lipka（https://research.adobe.com/person/nedim-lipka/）, Diyi Yang（https://cs.stanford.edu/~diyiy/）, Tong Sun（https://research.adobe.com/person/tong-sun/） NeurIPS Workshop on Instruction Tuning and Instruction Following, 2023 [项目网站（https://llavar.github.io/）] [代码（https://github.com/SALT-NLP/LLaVAR）] [数据（https://huggingface.co/datasets/SALT-NLP/LLaVAR）]TrainingRisk

小样本场景下基于示例学习的鲁棒性（https://arxiv.org/abs/2210.10693） Hongxin Zhang（https://icefoxzhx.github.io/）, 张彦哲, Ruiyi Zhang（https://zhangry868.github.io/）, Diyi Yang（https://cs.stanford.edu/~diyiy/） EMNLP, 2022 [代码（https://github.com/SALT-NLP/RobustDemo）]Training

基于自适应组合模块的连续序列生成（https://arxiv.org/abs/2203.10652） 张彦哲, Xuezhi Wang（https://scholar.google.com/citations?user=ScLUQ-YAAAAJ&hl=en）, Diyi Yang（https://cs.stanford.edu/~diyiy/） ACL, 2022 [代码（https://github.com/SALT-NLP/Adaptive-Compositional-Modules）]Training

基于信息解缠正则化的文本分类持续学习（https://aclanthology.org/2021.naacl-main.218/） Yufan Huang*（https://codeforces.com/profile/yfhuang）, 张彦哲*, Jiaao Chen（https://www.jiaaochen.com/）, Xuezhi Wang（https://scholar.google.com/citations?user=ScLUQ-YAAAAJ&hl=en）, Diyi Yang（https://cs.stanford.edu/~diyiy/） NAACL, 2021 [代码（https://github.com/SALT-NLP/IDBR）]Service审稿经历： ARR, ACL, NAACL, EMNLP, EACL, COLM, CoLLAs, ICLR, ICML.