@addyosmani:软件质量现在取决于你为智能代理设定的约束。当人类手动编写大部分代码时……

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摘要

Addy Osmani 指出,随着 AI 代理生成的代码比人类能审查的还要多,软件质量必须通过测试和确定性检查等约束来强制保证,而非依靠代码审查本身。

软件质量现在取决于你为智能代理设定的约束。 当人类手动编写大部分代码时,我们可以通过代码本身来判断质量:它是否整洁?是否考虑周全?是否高效?其他工程师能理解吗?有没有测试? 如今,代理能生成的代码量远超人类阅读能力。当代码生成规模超出审查范围时,质量(涉及正确性、可维护性、安全性、性能等的一项或多项检查)越来越需要转移到别处。 它迁移到了代理周围的支撑系统、环境和操作系统中。 这可以包括决定系统允许做什么的测试和确定性检查(以及其他)。你的约束最终可能使得代理循环能够可靠地交付生产级软件。它们可以包括单元测试、属性测试、验收测试、变异测试和质量指标。 这种反向压力让系统在不良工作变成别人的问题之前就将其抵制住。 设定你的约束。它们决定了你的代理生成的代码是否足够好,可以发布。
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缓存时间: 2026/07/31 00:43

软件质量现在取决于你为智能体设定的约束条件。

当人类手动编写大部分代码时,我们可以通过代码本身来判断质量:是否整洁?是否经过深思熟虑?是否高效?其他工程师能否理解?是否附有测试?

如今,智能体生成的代码量已远超人类的阅读能力。当代码生成规模超出审查范围时,质量——包括正确性、可维护性、安全性、性能等一个或多个维度的检验——就不得不转移到别处。

它转移到智能体周围的框架、环境和操作系统中。

这可以包括决定系统允许做什么的测试和确定性检查(以及其他检查)。你设定的约束条件,或许最终能让智能体循环可靠地交付生产级软件。这些约束可以涵盖单元测试、属性测试、验收测试、变异测试及质量指标。

这种反向压力能让系统在不良工作变成他人问题之前抵制它。

设定你的约束条件。它们将决定你的智能体生成的代码是否足够好,能否交付。

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