@heyshrutimishra: 我认为我们可能高估了AI代理，低估了世界模型。代理可以执行操作，但要运行我……

我认为我们可能高估了AI代理，低估了世界模型。 一个代理可以执行一个操作。 但要运行业务中有意义的部分，AI需要理解该操作所改变的世界。 提高价格 → 需求变化。 增加广告支出 → 库存变化。 更改产品 → 竞争对手反应。 做出错误预测 → 模型应从实际发生的情况中学习。 业务不是任务的集合。它们是具有状态、约束、反馈循环和数千个不断变化的参与者的动态系统。 这就是为什么我认为企业AI的下一步不会是简单的“更好代理”。 它将是维护业务持久模型、模拟可能操作的后果、在约束内执行、观察实际发生的情况并更新其理解的系统。 观察 → 模拟 → 行动 → 学习。 这个循环更接近于自主组织实际需要的运作方式。 CarryGo的有趣之处不在于它为企业提供了更多AI代理。 而是赌业务本身可以成为一个世界模型。 如果这成功了，其影响将比自动化任务大得多。